帕金森病痴呆或路易体痴呆患者的炎症成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性路易体病,涵盖帕金森病痴呆与路易体痴呆两类受试者。研究旨在评估 11C-PBR28 在弥漫性路易体病中的潜在价值,假设患者脑内 11C-PBR28 结合高于对照,且颞叶与边缘区差异最大

基本信息
资源简介
帕金森病痴呆或路易体痴呆患者的炎症成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性路易体病,涵盖帕金森病痴呆与路易体痴呆两类受试者。研究旨在评估 11C-PBR28 在弥漫性路易体病中的潜在价值,假设患者脑内 11C-PBR28 结合高于对照,且颞叶与边缘区差异最大。参与者将接受病史与检查、认知与记忆询问、常规实验室抽血,以及用于确认 11C-PBR28 扫描可行性的特殊基因检测,并检测与路易体痴呆相关的基因。数据可用于神经炎症成像与痴呆分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性路易体病、路易体痴呆、帕金森病痴呆。本研究旨在观察 11C-PBR28 是否可用于弥漫性路易体病。弥漫性路易体病指患有帕金森病痴呆或路易体痴呆的受试者。假设是弥漫性路易体病患者中 11C-PBR28 结合将高于对照,且在大脑颞叶和边缘区的差异最大。参与者将接受病史采集和检查。这将包括关于思维和记忆的问题。参与者将抽血进行常规实验室检查。血液还将接受一项特殊基因检测,以确保 11C-PBR28 扫描能够进行。还将进行一项特殊基因血液检测,以查看参与者是否携带与路易体痴呆或其他 c 相关的基因。
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Lewy Body Disease、Dementia With Lewy Bodies、Parkinson's Disease Dementia。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02702102
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02702102
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:弥漫性路易体病、路易体痴呆、帕金森病痴呆。本研究旨在探究11C-PBR28在弥漫性路易体病中的应用价值。弥漫性路易体病指患有帕金森病痴呆或路易体痴呆的受试者。假设是,弥漫性路易体病患者中11C-PBR28的结合将高于对照组,且在大脑的颞叶和边缘区差异最大。参与者将接受病史采集和体格检查,其中包括关于思维和记忆的问题。参与者将被抽取血液进行常规实验室检查。血液还将进行一项特殊基因检测,以确保11C-PBR28扫描能够有效进行。还将进行一项特殊基因血液检测,以了解参与者是否携带与路易体痴呆或其他痴呆病因相关的基因。参与者不会收到这些特殊基因检测的结果。参与者还将接受脑部磁共振成像(MRI)扫描。
如果参与者在这些程序完成后仍符合纳入和排除标准,那么参与者将接受一次使用11C-PBR28的PET扫描。该扫描将在哥伦比亚大学医学中心Kreitchman PET中心进行。在PET扫描当天,将在参与者手臂中放置一根静脉(IV)导管(管)。还将在参与者手腕的动脉中放置一根动脉导管。将要求参与者躺在PET扫描仪上。将对参与者的头部进行CT扫描。将少量11C-PBR28注入静脉。研究团队成员将从动脉导管中抽取血液。PET扫描将持续90分钟。将要求参与者在扫描期间保持静止。11C-PBR28 PET扫描的辐射量最高为20毫居里。在先前的研究中,类似剂量的11C-PBR28已给予超过100名人类受试者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




