基于家庭的自我管理与认知训练改变生活（HOBSCOTCH）-帕金森病（HOBSCOTCH-Parkinson's）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06260228

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病、认知功能障碍、记忆障碍。本试点研究的目标是评估对现有基于家庭的癫痫自我管理干预项目HOBSCOTCH进行调适并将其应用于帕金森病（PD）患者的可行性。该研究旨在回答的主要问题是：1. 当前的HOBSCOTCH项目能否针对帕金森病患者进行调适？2. 帕金森病患者在参与HOBSCOTCH项目后，是否会像癫痫患者那样获得相似的生活质量改善？参与者将被要求：* 与一对一的认证HOBSCOTCH-PD教练一起参加九次、每次一小时的虚拟（在线和/或通过电话）HOBSCOTCH-PD课程* 完成一份关于其帕金森病诊断的简要临床问卷* 在HOBSCOTCH-PD课程前后各完成两份关于其生活质量以及记忆和思维过程的问卷* 每天记录简短日记，内容涉及其帕金森病症状以及对HOBSCOTCH-PD项目中教授的自管理策略的使用情况* 在整个HOBSCOTCH-PD项目结束后完成一份简短的满意度调查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。