罕见及极罕见神经系统疾病中的步态与平衡障碍

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06343558

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数据说明

疾病：多发性硬化、帕金森病、周围神经病、罕见病、健康、健康老龄化。罕见和极罕见神经系统疾病主要或仅影响神经系统，患病率分别低于万分之五和十万分之一百。除此之外，还有未确诊的神经系统疾病：即完成全面诊断检查后仍无法确诊的神经系统病症。罕见、极罕见及未确诊的神经系统疾病复杂且呈进行性，常导致多样化的运动体征、功能障碍和综合征。在这些疾病中，平衡和步态常在临床检查时即已受到影响。这些平衡和步态障碍限制了活动，并增加了跌倒风险。跌倒最终可能导致受伤，甚至严重伤害。关于这些疾病的研究很少，很可能是因为其罕见性。因此，罕见和极罕见疾病的临床表现和病程鲜为人知，甚至未知。诊断、预后、治疗和康复所需的关键信息尚缺失。

MaNeNeND是一项正在Fondazione IRCCS Istituto Neurologico “Carlo Besta”（米兰）进行的观察性研究，旨在详细描述极罕见和未确诊神经系统疾病的临床和生物学特征。研究问题：1. 患有罕见（Ra）、极罕见（V）和未确诊（U）神经系统疾病的患者是否存在平衡和步态障碍？2. 在RaVU神经系统疾病中，平衡和步态障碍的临床严重程度与仪器测量严重程度之间是否存在相关性？3. 在检测RaVU神经系统疾病患者的平衡和步态障碍方面，仪器测量是否比临床测量更敏感？4. RaVU神经系统疾病中的平衡和步态障碍是否会随时间而恶化？当前项目旨在诊断、量化和详细描述罕见、极罕见和未确诊神经系统疾病中的平衡和步态障碍。为此，问卷、临床量表和仪器测试w

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。