闭环TMS治疗特发性震颤与帕金森病震颤的EMG与加速度计记录

数据集获取

源站：https://doi.org/10.60964/rnd-0qp8-9458

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在每次试验中，数据均从震颤最明显的上肢记录，并要求患者在经颅磁刺激（TMS）组块期间保持可诱发震颤的姿势。使用三轴加速度计（Biometrics Ltd, ACL300）和肌电（EMG）表面电极在整个实验过程中监测震颤动态和肌肉活动。EMG电极置于第一骨间背侧肌（FDI）、拇短展肌（APB）、前臂指屈肌（FFF）和前臂指伸肌（FFE）。EMG活动以5 Hz采样，使用Digitimer D440四通道放大器（Digitimer Ltd.）放大，并通过CED Power1401信号软件（Cambridge Electronic Design, UK）处理。加速度计置于手背第一和第二掌骨头之间，信号以1 kHz采样，并使用与EMG数据相同的数据采集软件进行处理。

数据存储在MATLAB的.mat文件中。震颤幅度记录如下：基线期无刺激状态下记录3分钟（SXX_DD_resting tremor.mat）；16个TMS区块期间（SXX_DD_stim.mat）；刺激后3分钟（SXX_DD_resting tremor_post.mat）。其中：XX=受试者编号，DD=诊断，为特发性震颤（ET）或帕金森病（PD）。该数据集正由创建者持续使用，待相关项目完成后将公开提供。在数据转让协议的条件下，可应请求提供。请求应通过电子邮件发送至Charlotte Stagg教授（charlotte.stagg@ndcn.ox.ac.uk），并包含待检验的假设或拟议探索性分析的详细信息，以及研究人员的所属机构。若数据适合用于检验假设，且相关工作不会降低创建者正在进行项目的影响力，则将授予访问权限。在某些情况下，合作将是利用该数据集最富有成效的方式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。