多组分方案强调肌肉功率训练对帕金森病患者运动迟缓的影响

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07172698

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数据说明

疾病：帕金森病（PD）。帕金森病（PD）是一种慢性进行性神经系统疾病，涉及运动和非运动症状，最终导致功能衰退和残疾。PD的主要症状之一是运动迟缓及其对功能性的有害影响。肌无力也被报道为PD的重要症状，而肌力可能受影响更大，并与这些症状相关。典型的常规物理治疗包括活动度练习、力量训练、步态训练和平衡训练，并且在减轻PD运动症状方面具有诸多益处。以力量训练为核心的物理治疗也已被研究作为改善其他人群日常生活活动能力的替代方法。然而，将力量训练纳入PD患者物理治疗方法的文献却十分匮乏。力量训练可能减轻老年PD患者运动功能改变所带来的问题；然而，在不同疾病亚型中采用该模式的证据仍然缺乏。

鉴于运动功能与功能能力和疾病严重程度相关，物理治疗便成为一种重要的治疗资源，可通过锻炼来改善肌肉力量。因此，本研究旨在探讨以肌肉力量训练为重点的多成分方案对强直-少动型帕金森病（PD）患者运动迟缓的影响。将开展一项随机临床试验，参与对象为诊断为强直-少动型帕金森病、Hoehn和Yahr量表分级为1至3级、年龄在50至85岁之间并签署知情同意书的个体。这些个体将被随机分为两个治疗组：G1——传统多成分训练组，G2——以肌肉力量为重点的多成分训练组，G3——对照组。评估将在四个时

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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