基于人工智能的训练与Benson放松练习对帕金森病患者照护者负担与压力水平的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病患者的照护者，涵盖照护者负担与压力水平相关主题。源站描述指出，帕金森病进展导致患者日常活动能力下降，需配偶、成年子女或亲属照护，照护者承受压力与负担；对疾病管理培训及后续支持可减轻焦虑，Benson放松技术作为非药物干预可缓解相关问题
基本信息
资源简介
基于人工智能的训练与Benson放松练习对帕金森病患者照护者负担与压力水平的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为“Effect of Artificial Intelligent-based Training and Benson Relaxation Exercises on Caregiver Burden and Stress Levels in Caregivers of Patients With Parkinson's Disease”，聚焦帕金森病患者照护者这一人群，围绕照护者负担与压力水平展开。帕金森病具有进展性，患者日常活动能力逐渐下降，通常由配偶、成年子女、近亲或其他家庭成员承担照护工作，照护者因此承受压力与照护负担。源站描述指出，为照护者提供疾病管理培训并在培训后给予随访支持，有助于减轻其焦虑并促进患者照护管理；Benson 放松技术作为知名的非药物干预方法，可用于缓解相关问题。该数据集归入神经系统疾病 / 帕金森病分类，主题标签为帕金森病照护者。
【数据集背景】
帕金森病是一种进展性疾病，随着病程推进，患者的日常活动能力会逐步下降，因而需要他人提供支持与协助。在实际照护安排中，帕金森病患者通常由配偶、成年子女、近亲或其他家庭成员照护。照护者在长期照护过程中会暴露于压力与照护负担之下。源站描述还提到，已有观察指出，向照护者提供关于疾病过程管理的定期培训，并在培训后给予随访支持，可以降低照护者的焦虑，并有助于患者照护的管理。近年来，补充与替代方法的使用持续增加，Benson 放松技术是其中较为有用且知名的非药物干预之一，是一种可靠的、可缓解多种问题的方法。该数据集即在这一背景下，关注基于人工智能的培训与 Benson 放松练习对照护者负担和压力水平的影响。
【数据内容】
该数据集的主题标签为帕金森病照护者，所属分类为神经系统疾病 / 帕金森病。其关注的核心主题是照护者负担与压力水平，涉及基于人工智能的培训以及 Benson 放松练习这两类干预措施。关于数据集的具体字段构成、样本量、变量类型、测量工具与结局指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其英文名称明确指向一项关于基于人工智能的培训与 Benson 放松练习对帕金森病患者照护者负担与压力水平影响的研究。除来源站与数据集名称外，关于采集时间、采集地点、采集流程与招募方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注帕金森病患者照护者负担与压力水平的研究与应用场景，也可用于探讨基于人工智能的培训以及 Benson 放松练习这类非药物干预在照护者支持中的潜在作用。结合源站描述，相关主题还可延伸至照护者疾病管理培训、培训后随访支持以及补充与替代方法的使用等方向。关于具体适用人群范围、使用条件与限制，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、数据结构说明、分析流程与推荐工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、完整性、准确性、偏倚控制及使用限制等方面的信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07876830
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病照护者。鉴于帕金森病的进展性特征，患者的日常活动能力会逐渐下降。在这种情况下，他们需要支持和帮助。帕金森病患者通常由配偶、成年子女、近亲或其他家庭成员照护。照护者承受着压力和照护负担。已有研究指出，为照护者提供关于疾病进程管理的定期培训，并在培训后给予后续支持，可以减轻照护者的焦虑，并促进对患者的照护管理。近年来，补充和替代方法的使用稳步增加。本森放松技术是最有用、最知名的非药物干预措施之一，是一种可靠的方法，可以缓解焦虑、压力和疼痛等多种身心症状。本研究旨在评估人工智能支持的培训与本森放松练习对帕金森病患者照护者照护负担和压力水平的影响。
在本研究中，实验组照护者将接受帕金森病照护及本森放松练习的培训。1. 实验组将接受关于帕金森病及管理该病常见问题的培训。培训内容由研究者通过文献回顾和咨询该领域专家编制。2. 实验组的培训包括本森放松练习，将涵盖本森放松练习的定义、益处及执行步骤。为使参与者能够在家中继续培训和本森放松练习模块，基于人工智能的模块将通过研究者发送的链接下载到他们的手机上。向实验组提供的培训将持续4周。在整个4周内，
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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