路易体痴呆患者的脑深部电刺激研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02263937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：路易体痴呆。我们将开展一项初步研究，评估人类NBM DBS在改善DLB患者认知缺陷方面的有效性。六名伴有中度认知障碍（包括但不限于注意力和工作记忆缺陷）的DLB患者将植入双侧DBS电极，以确保浅层触点位于内侧苍白球（GPi）运动靶点，而最深处的电触点位于NBM。我们将采用常规的图像引导、基于立体定向框架的程序放置电极。手术伤口愈合后，患者将按交叉试验设计随机分为2组，接受为期6周的NBM刺激开启或关闭期，中间间隔2周的洗脱期，之后患者将交叉接受相反条件再持续6周。在6周和14周时间点收集的结果指标将根据每位患者在该时间点处于刺激开启或关闭状态进行比较。

在交叉期结束时，所有患者将被邀请继续接受随访，此时刺激保持开启，并将每6个月进行一次神经心理学评估。在交叉期结束时，如有需要，患者可以选择通过每个电极的较高触点向运动GPi提供额外的常规刺激，以应对DLB的任何共存帕金森病运动并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。