帕金森病正常认知患者白质改变先于灰质萎缩的数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对早期帕金森病（PD）患者脑部结构变化的神经影像学研究数据，重点关注无认知障碍的PD患者。数据集包含20名PD患者和21名健康对照者的高分辨率T1加权磁共振成像（MRI）和60方向扩散加权成像（DWI）图像，用于分析灰质（GM）和白质（WM）的体积、密度及扩散特性。数据通过3T MRI采集，并采用翻转数据分析方法，以探究疾病起源侧的结构变化。研究发现，无认知障碍的PD患者虽无显著灰质萎缩，但已表现出广泛的白质微结构改变，表明白质损伤可能是PD中灰质区域神经元丢失的先兆。该数据集主要应用于神经退行性疾病（特别是帕金森病）的早期生物标志物识别、脑结构变化机制研究以及神经影像学方法验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。