帕金森病皮层厚度、表面积与皮层下体积对认知异质性的贡献数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8p1n3

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数据集大小约 100.0 KB。

数据说明

帕金森病（PD）常伴有认知缺陷，尽管其严重程度在患者间差异很大。近期，我们采用基于体素的形态测量学（VBM）显示，灰质（GM）体积的个体差异与PD认知异质性相关。然而，VBM无法区分皮质厚度（CTh）和表面积（SA），这两者在PD中可能独立受到影响。因此，我们使用基于表面的方法FreeSurfer重新分析了我们的队列，并研究了（i）93名PD患者与45名匹配对照组之间CTh、SA及（亚）皮质GM体积的差异，以及（ii）PD组内这些结构指标与六项神经心理学任务认知表现之间的关系。我们发现PD患者在左侧距状沟周区、延伸至楔叶、楔前叶和舌回区域以及左侧顶下皮层、双侧额中回喙部、右侧楔叶出现皮质变薄，而左侧三角部皮层表面积增加。

在帕金森病组内，我们发现以下负相关关系：(i)枕叶区的皮层厚度与言语记忆任务表现之间，(ii)额叶皮层的表面积和体积与视空间记忆表现之间，以及(iii)右侧丘脑体积与两项言语流畅性任务得分之间。我们的主要发现表明，i) 帕金森病中皮层厚度和表面积受到的影响存在差异，ii) 在相同数据集上，VBM和FreeSurfer产生了不重叠的结果。我们认为这一差异归因于技术差异及帕金森病相关结构变化的微妙性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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