帕金森病综合药物数据库

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/3fryj8trb4.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 57.3 KB。

数据说明

该资源库提供了一个全面的数据库，列出了用于治疗帕金森病及其他帕金森综合征的药物，以及所有可用药物的完整清单。它按用于治疗该疾病的各种药物类别提供了多项列表。每种药物类别的详细信息均有提供，包括化学性质、药代动力学/吸收、药效动力学、作用机制、剂量、安全性、副作用、临床使用疗效、每种药物的法律地位、制造商信息以及可用的基因检测信息。该数据集旨在为研究人员在药剂学、药物发现和临床研究方面提供帮助，并为生物科学研究、生物信息学和化学信息学提供数据，从而对可用于治疗目的的帕金森药物进行全面分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。