特发性正常压力脑积水患者分流术后的临床结局与纹状体多巴胺能功能数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.5960956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含从102例特发性正常压力脑积水（iNPH）患者中收集的临床和仪器检查数据，这些患者既无显著的左旋多巴反应，也无非典型帕金森综合征的体征。临床特征包括MDS-UPDRS III的总分及各分项评分，以及iNPH评定量表的总分及各分项评分。MRI表现包括Evans指数、流空征和DESH。基线时，92例iNPH患者接受了FP-CIT SPECT检查，其中58例在两年后进行了复查。SPECT结果以双侧壳核和尾状核水平的具体结合比（SBR）进行评估。59例患者接受了分流手术。接受和未接受分流手术的两组患者均在基线后一年和两年进行了临床随访。随访时的临床评估包括MDS-UPDRS III的总分及各分项评分，以及iNPH评定量表的总分及各分项评分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。