正常压力脑积水与帕金森病的动态稳定性特征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05998473

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑积水、帕金森病、行走困难、运动障碍、步态共济失调、疾病诊断。正常压力脑积水中的行走障碍表现为步态迟缓和共济失调，类似于帕金森病中的障碍。文献中没有研究聚焦于正常压力脑积水与帕金森病相比的大样本动态稳定性高级测量。位于神经康复科的运动分析与恢复实验室提供步态特别是动态稳定性的定量数据，作为帮助患者随访的附加评估的一部分。自2010年以来，正常压力脑积水或帕金森病患者定期受益于这些评估。对这些数据的回顾性分析将有助于更好地表征正常压力脑积水中的运动障碍，通过将其与帕金森病相关的障碍区分开来。这将导致定义用于患者随访的相关指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。