基于贝叶斯优化的DBS步态调控
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕帕金森病(PD)患者的脑深部电刺激(DBS)参数优化。患者在接受FDA批准范围内的DBS治疗时,由贝叶斯优化算法给出不同于日常设置的刺激参数,并通过短时跑步机行走测量步长,将步长结果反馈给算法以推荐下一测试设置,重复约30次以逼近最优DBS参数

基本信息
资源简介
基于贝叶斯优化的DBS步态调控
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕帕金森病(PD)患者的脑深部电刺激(DBS)参数优化展开。患者接受的是标签内(on-label)DBS治疗,用于帕金森病的常规处理,但测试时所采用的刺激器设置不同于其日常设置,且仍处于该适应症的 FDA 批准范围之内。这些测试设置由贝叶斯优化算法输出决定。每次测试设置会通过一段短时间的跑步机行走来评估,采集步长测量值;所得步长结果再反馈给算法,用于推荐下一次测试设置。该过程重复约 30 次,以逼近推测的最优 DBS 参数。数据集所属分类为神经系统疾病 / 帕金森病,主题标签为 Parkinson Disease (PD)。
【数据集背景】
帕金森病(PD)是一种神经系统疾病,脑深部电刺激(DBS)是其治疗手段之一。该数据集所对应的场景关注的是:在患者接受标签内 DBS 治疗的前提下,如何通过算法辅助寻找更优的刺激器参数。患者日常已有自己的 DBS 设置,而本数据集涉及的是在 FDA 批准范围内、不同于日常设置的测试参数。这些参数并非随意选取,而是由贝叶斯优化算法根据既往测试结果逐步给出,目标是在有限次数的测试中逼近推测的最优 DBS 设置。数据集来源站为 clinicaltrials.gov,分类归入神经系统疾病 / 帕金森病,主题标签为 Parkinson Disease (PD)。
【数据内容】
源站描述显示,数据集涉及的条件为帕金森病(PD)。患者将接受标签内 DBS 治疗,用于帕金森病的治疗,刺激器设置不同于其日常设置,但处于该适应症的 FDA 批准范围之内,这些设置基于贝叶斯优化算法的输出。测试设置将通过一段短时间的跑步机行走来评估,该行走过程捕获步长测量值。所得步长将提供给算法,以告知下一次推荐的测试设置。这一过程将重复约 30 次,以达到推测的最优 DBS 设置。除上述内容外,源站未提供更细化的数据字段、样本量、受试者人口学信息或具体步长数值。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。其采集场景为:帕金森病患者在接受标签内 DBS 治疗时,使用不同于日常设置、但仍在 FDA 批准范围内的刺激器设置进行测试。测试设置由贝叶斯优化算法输出决定。评估方式为短时跑步机行走,并捕获步长测量值。步长结果反馈给算法,用于生成下一次测试设置。该循环重复约 30 次。除这些描述外,源站未提供采集设备型号、采集频率、原始数据格式、存储方式或伦理审批信息。
【适用场景】
该数据集适用于围绕帕金森病(PD)患者 DBS 参数优化的研究或分析场景,尤其是关注步长作为评估指标、并采用贝叶斯优化算法迭代推荐刺激器设置的情形。由于测试设置处于 FDA 批准范围内且不同于患者日常设置,其适用场景限定在标签内 DBS 治疗背景下的参数探索。主题标签为 Parkinson Disease (PD),分类为神经系统疾病 / 帕金森病。源站未提供该数据集在其他疾病、其他刺激参数范围或其他评估指标下的适用说明。
【使用方法】
根据源站描述,使用逻辑为:患者接受标签内 DBS 治疗,刺激器设置不同于日常设置但处于 FDA 批准范围内,具体设置由贝叶斯优化算法输出。每次测试设置通过短时跑步机行走评估,捕获步长测量值。所得步长提供给算法,以告知下一次推荐的测试设置。该过程重复约 30 次,以逼近推测的最优 DBS 设置。除这一迭代流程外,源站未提供数据读取方式、预处理步骤、算法实现细节或代码示例。
【质量与限制】
源站描述中明确,测试设置处于 FDA 批准范围内,且不同于患者日常设置,过程重复约 30 次以逼近推测的最优 DBS 设置。评估依赖短时跑步机行走所捕获的步长测量值。除上述内容外,源站未提供样本量、缺失值情况、标注一致性、偏差评估、外部验证结果或任何质量指标。因此,关于该数据集的质量与限制,源站未提供进一步信息。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。除来源站信息外,源站未提供引用格式、许可条款、使用限制或数据访问权限说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835308
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:帕金森病(PD)。患者将接受针对帕金森病治疗的标签内DBS,刺激器设置不同于其常规设置,但基于贝叶斯优化算法的输出,处于FDA批准的该适应症范围内。测试设置将通过短时间在跑步机上行走来评估,期间捕捉步长测量值。所得步长将提供给算法,以指导下一个推荐的测试设置。此过程将重复约30次,以达到推测的最佳DBS设置。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




