LRRK2突变携带者中咖啡因及相关分析物与帕金森病抵抗力的关联：一项代谢组学研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Afa7cd8814b025d7888960608449b70deb21f0c5a4a8518010db484acdbce2e3c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：为识别LRRK2突变（LRRK2+）携带者中抵抗帕金森病（PD）发生的标志物，我们对伴或不伴LRRK2突变的PD患者及未患病对照（UC）个体进行了代谢组学分析。方法：采用液相色谱-质谱联用技术，对LRRK2队列联盟（LCC）中368例PD和UC受试者的血浆进行分析，包括118例LRRK2+/PD+、115例LRRK2+/UC、70例LRRK2-/PD+和65例LRRK2-/UC，并对其中68例可获得的脑脊液（CSF）进行分析。针对血浆和CSF中定量的282种分析物，我们采用经年龄、研究站点队列和性别校正的ANCOVA模型，评估四组间的差异以及LRRK2与PD状态之间的交互作用，并对多重比较进行p值校正。结果：PD受试者的血浆咖啡因浓度低于UC受试者（p<0.001），且在LRRK2+携带者中降低幅度更大（降低76%），高于LRRK2-受试者（降低31%），LRRK2与PD状态之间存在显著交互作用（p=0.005）。类似的……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。