进行性核上性麻痹的艺术治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为进行性核上性麻痹(PSP)的艺术治疗。PSP 常表现为思维迟缓、运动迟缓、言语失用、视觉问题及姿势不稳伴高跌倒风险,并带来情绪心理负担、自尊下降、生活质量降低及照护者压力升高

基本信息
资源简介
进行性核上性麻痹的艺术治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为进行性核上性麻痹(PSP)的艺术治疗。PSP 常表现为思维迟缓、运动迟缓、言语失用、视觉问题及姿势不稳伴高跌倒风险,并带来情绪心理负担、自尊下降、生活质量降低及照护者压力升高。艺术治疗涵盖形状识别、运动感知、感觉运动整合、抽象化与手眼协调等活动,近年被视为神经退行性疾病潜在有效干预。数据可用于探索艺术治疗对 PSP 患者认知运动功能与心理社会结局的作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:进行性核上性麻痹。进行性核上性麻痹(PSP)通常表现为多种令人痛苦的症状,包括思维迟缓和运动迟缓、言语失用、视觉问题以及姿势不稳伴高跌倒风险。这些症状不仅给患者带来身体上的痛苦,还产生深远的情感和心理影响。因此,自尊下降、生活质量降低以及照护者压力升高十分显著。近年来,艺术治疗作为对神经退行性疾病患者可能有效的干预手段而受到关注。艺术治疗涵盖广泛的活动,可促进认知和运动技能,包括形状识别、运动感知、感觉运动整合、抽象化以及手眼协调。因此,它具备
【主题与分类】
主题标签:Progressive Supranuclear Palsy。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06588673
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06588673
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:进行性核上性麻痹。进行性核上性麻痹(PSP)通常表现为多种令人痛苦的症状,包括思维迟缓和运动迟缓、言语运用障碍、视觉问题以及姿势不稳伴跌倒高风险。这些症状不仅给患者带来身体上的痛苦,还产生深远的情感和心理影响。因此,自尊心下降、生活质量降低以及照护者压力加剧都值得关注。近年来,艺术疗法作为一种可能有效的干预手段,受到越来越多关注,用于帮助应对神经退行性疾病的个体。艺术疗法涵盖多种促进认知和运动技能的活动,包括形状识别、运动感知、感觉-运动整合、抽象思维以及手眼协调。因此,它有望成为一种治疗工具,用以应对PSP患者所面临的复杂挑战。
尽管艺术疗法已显示出在帕金森病中增强视觉认知技能、优化视觉探索策略及提升整体运动功能的积极效果,但其在进行性核上性麻痹(PSP)领域的潜力仍大多未被探索。鉴于PSP独特的症状表现和情感负担,患有此病的患者能从艺术疗法的治愈与治疗效果中显著获益。有鉴于此,我们的提案旨在通过实施并严格研究艺术疗法对PSP患者的影响,来填补这一知识空白。我们的目标是探究艺术疗法对PSP患者的作用,重点在于缓解PSP相关症状、提升患者整体生活质量及减轻照护者压力。总的来说,通过本研究中的合作努力,我们期望为这一脆弱患者群体解锁艺术疗法的益处,最终改善他们的整体福祉并提升其生活质量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




