帕金森病阳极刺激研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病（PD）的脑深部电刺激研究。源站描述指出，既往研究与文献提示方向性电极可能通过复杂双极配置选择性激活靶点内神经元并规避副作用
基本信息
资源简介
帕金森病阳极刺激研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病（PD）的脑深部电刺激研究。源站描述指出，既往研究与文献提示方向性电极可能通过复杂双极配置选择性激活靶点内神经元并规避副作用。Boston Scientific Vercise系统与Cartesia方向性电极（4层触点、中间2层分段）及Vercise Genus发生器（多独立电流源）为验证该假设提供了条件，可实现复杂、高度可定制的刺激配置并实时逐步调整。本研究拟利用该技术比较纯阴极、纯阳极及阴极/阳极混合刺激。数据可用于帕金森病神经调控相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：帕金森病（PD）。既往研究和文献提示，基于对局部纤维束的了解，方向性电极可能使复杂双极配置得以用于激活靶点内的神经元并避免副作用。Boston Scientific Vercise系统为检验这一假设提供了独特机会。Cartesia电极为方向性电极，具有4层触点，其中中间2层为分段式，而Vercise Genus发生器利用连接至每个触点的多个独立电流源。这种组合可实现复杂、高度可定制的刺激配置，并可在不关闭设备的情况下实时逐步调整参数。本研究拟利用该技术，在患者中比较纯阴极、纯阳极以及阴极/阳极混合刺激。
【主题与分类】
主题标签：Parkinson Disease (PD)。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07798999
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07798999
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病（PD）。既往研究和文献提示，定向电极可能使得利用复杂双极配置成为可能，从而激活靶点内的神经元，并基于对局部纤维束的了解避免副作用。Boston Scientific Vercise系统为验证这一假设提供了独特的机会。Cartesia电极为定向电极，具有4个触点层面，其中中间2个层面为分段式，而Vercise Genus发生器采用多个独立电流源连接至每个触点。这种组合能够实现复杂、高度可定制的刺激配置，并可实时逐步调整，无需在参数变更之间关闭设备。本研究拟利用该技术，在植入STN-DBS电极的帕金森病患者中比较纯阴极、纯阳极以及阴极/阳极混合刺激。
主要目的是评估混合阴极/阳极刺激、纯阴极刺激和纯阳极刺激在疗效、副作用阈值、激活诱发副作用的锥体束最低电流幅度、症状控制以及植入Boston Scientific Cartesia方向性DBS电极的双侧STN帕金森病（PD）患者生活质量方面的差异。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
