2019年英国帕金森病审计 - 言语与语言治疗
2019年英国帕金森病审计中言语与语言治疗服务的汇总数据，涵盖79个服务、1022例患者，评估护理与指南一致性。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-09
资源简介
该数据集是英国帕金森病审计中言语与语言治疗部分的汇总数据，涵盖79个言语与语言治疗服务提供的1022个患者病例。内容包括服务提供模型、常规评估（服务审计）以及过去12个月内连续患者的护理数据（患者审计），无患者标识符。数据按英国帕金森卓越网络区域划分，用于评估护理与循证指南的一致性，支持服务质量改进。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://wri-data-catalogue-worldresources.hub.arcgis.com/maps/724
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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