多发性硬化脑MRI病灶分割集
多发性硬化脑MRI病灶分割集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含图像数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于视神经脊髓炎谱系疾病领域的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别，支持模型训练、基准复现和跨队列验证。
基本信息
模态
图像
大小
10.43 GB
数据量
60
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-01-01
资源简介
多发性硬化脑MRI病灶分割集 包含 60 例 MS 多序列脑 MRI、专家病灶掩膜、EDSS 和元数据，适合视神经脊髓炎谱系疾病相关的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("orvile/multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation
unzip multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation.zip -d multiple-sclerosis-brain-mri-lesion-segmentation/
数据说明
多发性硬化脑MRI病灶分割集 包含 60 例 MS 多序列脑 MRI、专家病灶掩膜、EDSS 和元数据，适合视神经脊髓炎谱系疾病相关的NMOSD登记分析、OCT视网膜损伤评估、代谢组/多组学生物标志物和脱髓鞘疾病鉴别。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC BY 4.0
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