神经纤维瘤病心脏受累数据集
该数据集收录了神经纤维瘤病患者心脏受累相关的临床研究数据,包含临床特征、心脏功能指标、影像学检查结果等多模态临床表格数据,主要用于研究神经纤维瘤病的心脏并发症、评估患者心血管风险以及支持临床诊疗决策,为这一罕见病的心脏健康管理提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于神经纤维瘤病患者的心脏受累情况,收录了相关临床研究数据。数据集包含患者的临床特征、心脏功能评估指标、影像学检查结果以及疾病进展信息。数据来源于PubMed Central平台,由德克萨斯心脏研究所等机构提供,主要应用于神经纤维瘤病并发症研究、心脏疾病风险评估以及临床诊疗决策支持等领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC101061/
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于神经纤维瘤病患者的心脏受累情况,收录了相关临床研究数据。数据集包含患者的临床特征、心脏功能评估指标、影像学检查结果以及疾病进展信息。数据来源于PubMed Central平台,由德克萨斯心脏研究所等机构提供,主要应用于神经纤维瘤病并发症研究、心脏疾病风险评估以及临床诊疗决策支持等领域。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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