YaleNeuroConnect 深度表型 fMRI 数据集
YaleNeuroConnect 是一个深度表型的人类功能磁共振成像（fMRI）数据集，来自 openneuro.org，包含 410 名在诊断和人口学上具有多样性的被试
基本信息
资源简介
YaleNeuroConnect 深度表型 fMRI 数据集
YaleNeuroConnect
YaleNeuroConnect 是一个深度表型的人类功能磁共振成像（fMRI）数据集，来自 openneuro.org，包含 410 名在诊断和人口学上具有多样性的被试。数据涵盖六项扫描任务（card guessing、reading the mind in the eyes、gradCPT、movie watching、nBack、stop-signal）和两项静息态扫描，并提供 T1、T2 和 FLASH 结构 MRI 图像。原始神经影像数据与任务事件文件按被试存放，另包含基于 Shen268 和 Shen368 功能图谱处理得到的功能连接矩阵和平均 ROI 时间序列。该数据集可用于脑功能连接分析、任务态与静息态对比以及神经系。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 410 模态: mri 任务: card, rest, nBack, movies, gradCPT, eyes, SST YaleNeuroConnect 是一个深度表型的人类功能磁共振成像（fMRI）数据集。该数据集包括 410 名在诊断和人口学上具有多样性的被试。数据集包括来自六项扫描仪内任务运行（card guessing、reading the mind in the eyes、gradual onset continuous performance - gradCPT、movie watching、nBack 和 stop-signal）和两项静息运行的原始 fMRI 数据。为每名被试提供 T1 加权、T2 加权和 FLASH 结构 MRI 图像。原始神经影像数据存储在每个被试的文件夹下。任务事件文件包含在每个被试的文件夹中。此外，我们包括处理后的功能连接矩阵和平均 ROI 时间序列，使用 Shen268 和 Shen368 功能图谱进行处理。功能连接矩阵存储在 deri
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds007286.v1.0.7。
【主题与分类】
主题标签：mri。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds007286
使用许可：CC0。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds007286
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1808.24 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds007286. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
