Xpert MTB/RIF 检测诊断结核性脑膜炎（Maharaj Nakorn Chiang Mai 医院）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05781646

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结核性脑膜炎。结核性脑膜炎（TBM）是结核分枝杆菌感染最严重的表现形式，若延误治疗，其发病率和死亡率均较高，尤其是在HIV感染者中。HIV感染者的病死率可增至60%，而非HIV感染者约为三分之一。全球范围内TBM的患病率和发病率尚不明确。2015年，TBM的发病率约为6-10%。在泰国北部，根据国家调查项目，TBM的患病率约为每10万人中9.7例，且TBM是肺外结核患者最常见的死亡原因，死亡率约为每10万人中0.54例。然而，由于诊断方面的问题，这些数据可能存在漏报。及时准确的诊断和早期治疗是降低TBM死亡和残疾的关键要素。然而，诊断程序存在一些主要障碍，涉及局限性，如传统抗酸杆菌（AFB）显微镜染色技术敏感性低或金标准培养周转时间长。

因此，诊断延迟导致治疗滞后和结核性脑膜炎（TBM）死亡率增加，尤其是在多药耐药（MDR）病例中。过去，大量研究试图迫切解决这些问题，但确诊病例频率低以及缺乏共识性临床病例定义，是导致新临床试验缺乏进展的巨大障碍。2010年，建立了用于TBM临床研究的统一临床病例定义。他们采用了临床特征、脑脊液（CSF）检查、神经影像学研究以及他处结核证据的标准。此外，微生物学或病理学证据被用于对具有脑膜炎体征和症状的患者进行分类，并将其定义为确诊、很可能、可能和非结核性脑膜炎。自那时起，许多关于TBM诊断的临床研究被开发

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。