威斯康星睡眠队列

Wisconsin Sleep Cohort 面向不宁腿综合征/周期性肢体运动障碍及相关临床研究,提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息,适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。

University of WisconsinUniversity of Wisconsin
NSRR
2024-01-01 更新
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时序分类sleep apneasleep-disordered breathingpolysomnographyPSGcardiovascular diseasemetabolic dysfunctionmental health disordersaginglongitudinal studyobservational studyadultsMSLT
Wisconsin Sleep Cohort

基本信息

模态
时序
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-01-01

资源简介

威斯康星睡眠队列

【一句话概览】

威斯康星睡眠队列(WSC)是一项始于1988年的纵向观察性研究,旨在调查成人睡眠障碍的患病率、病因及后果。研究采用两阶段抽样,对四家州机构30至60岁雇员进行问卷调查,并依据首次调查中六个问题的回答划分睡眠呼吸暂停高、低风险人群。研究招募1500名30至60岁、初始无重大健康问题的个体,约每四年进行整夜实验室多导睡眠监测(PSG)及问卷随访至2015年,此后仍在其他方案中继续收集数据。主要目标是研究睡眠呼吸障碍,尤其是睡眠呼吸暂停,与心血管疾病、代谢功能障碍、精神健康障碍及衰老结局等健康结果的关联(来源 sleepdata.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Wisconsin Sleep Cohort》。

【数据内容】

源站原始描述:The Wisconsin Sleep Cohort (WSC) is a longitudinal, observational study starting in 1988 designed to investigate the prevalence, causes, and consequences of sleep disorders in adults. The study employed a two-stage sampling design to over-sample individuals at high risk for sleep apnea. All employees aged 30 to 60 years who worked for four large state agencies were surveyed about their sleep patterns and other characteristics by a mailed questionnaire. The timeline includes Survey 1 (1988-1993),…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):威斯康星睡眠队列(WSC)是一项始于1988年的纵向观察性研究,旨在探究成人睡眠障碍的患病率、病因及后果。该研究采用两阶段抽样设计,对睡眠呼吸暂停高风险个体进行过采样。研究人员通过邮寄问卷,对四家大型州立机构所有30至60岁的雇员进行了睡眠模式及其他特征的调查。时间线包括调查1(1988-1993年)、调查2(1994年)和调查3(2000-2001年)。调查1中六个问题的回答数据被用于将调查参与者分类为睡眠呼吸暂停高风险和低风险人群,以邀请其参与威斯康星睡眠队列研究。该研究招募了1,500名年龄在30至60岁之间、初始无重大健康问题的个体,并通过大约每四年一次的重复实验室整夜多导睡眠监测(PSG)研究和问卷调查对其进行随访,直至2015年。目前仍在其他时间点继续收集额外方案的数据,这些时间点与PSG访视无关。主要目的是研究睡眠呼吸障碍,尤其是睡眠呼吸暂停,及其与一系列健康结局的关联,包括心血管疾病、代谢功能障碍、精神健康障碍,以及目前的衰老结局。参与者按照美国睡眠医学会(AASM)评分标准接受整夜PSG,从而能够对睡眠结构、血氧饱和度和呼吸事件进行详细评估。该研究还收集了关于生活方式因素、体重变化、绝经期过渡和饮酒情况的全面数据,以探究睡眠障碍的危险因素。WSC的主要发现已发表在约100篇论文中,凸显了睡眠呼吸暂停的广泛患病率及其长期健康影响。该研究为睡眠障碍如何导致整个生命周期中的发病率和死亡率提供了重要见解。

【主题与分类】

主题标签:sleep apnea、sleep-disordered breathing、polysomnography、PSG、cardiovascular disease、metabolic dysfunction、mental health disorders、aging、longitudinal study、observational study。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://sleepdata.org/datasets/wsc

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Wisconsin Sleep Cohort 是与不宁腿综合征/周期性肢体运动障碍相关的公开数据集,包含时序数据,可用于分类、表型识别、疾病评估或算法验证。

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