整合直接电刺激、静息态fMRI与纤维束成像的人脑言语构音全脑网络连接

主题标签:神经系统疾病、言语构音、全脑网络连接、直接电刺激、静息态fMRI、纤维束成像。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖神经系统疾病。

neurovault
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音频回归神经系统疾病言语构音全脑网络连接直接电刺激静息态fMRI纤维束成像
Whole-Brain Network Connectivity Underlying the Human Speech Articulation as Emerged Integrating Direct Electric Stimulation, Resting State fMRI and Tractography

基本信息

模态
音频
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

整合直接电刺激、静息态fMRI与纤维束成像的人脑言语构音全脑网络连接

本数据集英文名为 Whole-Brain Network Connectivity Underlying the Human Speech Articulation as Emerged Integrating Direct Electric Stimulation, Resting State fMRI and Tractography,来源于 neurovault.org,在本站归类为神经系统疾病 / 其他。其主题标签包括神经系统疾病、言语构音、全脑网络连接、直接电刺激、静息态 fMRI、纤维束成像。从名称与主题可以看出,该数据集围绕人类言语构音相关的全脑网络连接展开,整合了直接电刺激、静息态功能磁共振成像与纤维束成像三类信息,属于神经系统疾病领域的公开数据集。源站描述指出,患者人口统计学信息、数据采集与分析细节可参见 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00405/full。以下依据可获得的信息对该数据集作进一步介绍。

【数据集背景】

该数据集聚焦于人类言语构音背后的全脑网络连接。言语构音是一项复杂的神经功能,涉及多脑区的协同参与,而理解其网络机制通常需要结合功能与结构两方面的证据。该数据集以直接电刺激、静息态 fMRI 与纤维束成像的整合为特色,试图从多模态角度刻画与言语构音相关的全脑连接。其所属领域为神经系统疾病,本站分类为神经系统疾病 / 其他。关于该数据集更具体的研究背景、科学问题与立项动机,源站未提供。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖神经系统疾病、言语构音、全脑网络连接、直接电刺激、静息态 fMRI、纤维束成像。由此可知,其内容涉及与言语构音相关的全脑网络连接信息,并整合了直接电刺激、静息态功能磁共振成像以及纤维束成像等模态。关于数据的具体类型、文件格式、样本数量、受试者数量、脑区或连接的具体条目,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 neurovault.org。源站描述说明,患者人口统计学信息、数据采集与分析细节可参见 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00405/full。关于采集设备、扫描参数、电刺激方案、伦理审批与数据共享安排等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与模态构成,该数据集可用于与神经系统疾病、言语构音、全脑网络连接相关的研究场景,也可用于涉及直接电刺激、静息态 fMRI 与纤维束成像整合分析的方法学探索。关于该数据集明确适用的具体研究问题、分析流程或临床应用,源站未提供。

【使用方法】

关于该数据集的下载方式、目录结构、预处理步骤、分析工具与使用许可条件,源站未提供。

【质量与限制】

关于该数据集的数据质量、完整性、标注可靠性、样本偏倚与使用限制,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式与许可条款,源站未提供。源站描述仅指出患者人口统计学信息、数据采集与分析细节可参见 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00405/full。

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使用方式

数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/4283

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Patient demographics, data acquisition and analysis details can be found in: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00405/full

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