可穿戴语音引导BBTi用于共病失眠与睡眠呼吸暂停（COMISA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07521319

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：失眠与睡眠呼吸暂停共病、失眠、阻塞性睡眠呼吸暂停。失眠与睡眠呼吸暂停共病（COMISA）影响约30-50%的OSA患者，并且与任一单一疾病相比，均与更严重的症状、更差的治疗结局和更大的功能损害相关。简短行为失眠疗法（BBTi）已被证明在少于传统CBTi的疗程次数下即可有效管理失眠。本研究将BBTi与可穿戴技术相结合——一种集语音引导放松、热按摩和通过活动记录手表进行生理监测于一体的智能眼罩——以提供一种可及的家庭式干预。

第一阶段（特定目标1，2026-2027年）：采用混合方法序贯解释性设计，包括（a）横断面调查（n=181），考察单纯失眠患者与COMISA患者在睡眠功能失调信念（DBAS）、认知情绪调节（CERQ）、唤醒倾向（APS）、睡前唤醒（PSAS）、失眠严重程度（ISI）和日间嗜睡（ESS）方面的情况；（b）定性访谈（n=10-15），探讨主观体验；（c）准实验性试点研究（n=40），在COMISA参与者（n=20）与单纯失眠参与者（n=20）中测试为期4周的BBTi。第二阶段（特定目标2，2028年）：开发集成了BBTi语音引导微学习模块（睡眠卫生、刺激控制、睡眠限制、放松/呼吸训练、积极情绪引导）的智能眼罩系统，随后进行专家评审，并在10名COMISA参与者中开展可用性测试。第三阶段（特定目标3，2029-2030年）：在国立成功大学医学院附设医院与高雄荣民总医院（802）开展多中心、平行组、双盲随机对照试验。

160名COMISA参与者被随机分配到四个组：(1) BBTi+智能眼罩，(2) 单独BBTi，(3) 单独智能眼罩，(4) 标准睡眠卫生教育（对照组）。在基线、4周以及1个月和3个月随访时进行的评估包括DBAS、CERQ、APS、PSAS、ISI、ESS、睡眠日记、活动记录仪参数、HRV和CPAP依从性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。