八步行走与负重弓步测试在血友病中的效度与信度

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07851922

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：血友病。70-80%的血友病病例会发生反复关节出血（关节积血）。最常受累的三个关节是踝、膝和肘的滑膜关节。其中，踝和膝是最常见的出血部位，占病例的80%（Stephensen等，2009）。这种易感性源于膝和踝是承重关节且高度暴露于创伤等因素。血友病治疗旨在通过预防性因子替代减少出血发作频率；然而，尽管接受治疗，关节出血仍可能复发，可能导致永久性关节损伤。这种关节疾病会引起疼痛、活动范围减小以及姿势平衡可能受损，同时还增加跌倒风险。由于其复杂性及对个体的重要性，步态评估是评估不同人群（包括老年人、神经系统疾病患者和伤后康复者）活动能力、功能能力和康复进展的关键组成部分。

目前有多种临床测试和技术工具可用于测量步态的不同方面，如行走能力、耐力、适应性和疲劳度。计时行走测试——如计时起立-行走测试（TUG）、2分钟步行测试（2MWT）、6分钟步行测试（6MWT）、10米步行测试（10MWT）和计时25英尺步行测试（T25FW）——可测量步速、耐力和整体行走能力。这些测试的一个共同特点是，它们均涉及沿直线路径行走，方向变化很少甚至没有变化；虽然这使其在标准化临床环境中行之有效，但它们相对不太适合评估日常生活中复杂的移动需求。相比之下，8字步行测试（F8WT）需要不断改变方向和转弯，从而对预期性姿势调整、空间导航和运动规划提出挑战。文献h

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。