超声引导下神经水分离术治疗糖尿病下肢卡压性神经病变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07625020

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病周围神经病变、卡压性神经病变。本临床试验旨在了解单次超声引导下神经水分离术能否缓解糖尿病下肢卡压性神经病变的症状，该病由腿部神经受压引起，导致糖尿病患者出现麻木、疼痛或肌肉无力。其主要研究问题包括：神经水分离术能否在治疗后一个月改善神经功能（通过多伦多临床评分系统评估），以及能否缓解疼痛并改善生活质量。研究人员将比较两组：一组接受真正的神经水分离术（在受压神经周围注射药物），另一组接受假手术，即在皮下（非神经周围）注射少量液体。受试者不会知道自己属于哪一组，测量结果的研究人员也不会知道。

参与者将在大约一个月内进行四次面对面访视，完成关于神经症状、疼痛和生活质量的问卷，在开始时和随访访视（治疗后1个月）时接受神经超声检查，并在第二次访视时接受神经水分离术或假手术。所有参与者在研究期间将继续服用常规的糖尿病和神经药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。