UK Biobank：50万参与者影像与基因组队列
本数据集为神经系统疾病领域的医学影像公开数据集，来源：ukbiobank。
基本信息
资源简介
UK Biobank：50万参与者影像与基因组队列
UK Biobank: 500,000 Participant Cohort with Imaging and Genomics 是一个以约 50 万名英国参与者为基础的大型深度表型队列资源，汇集基因组、影像、检验、电子病历与生活方式数据，并以约 30,000 个可检索字段构成公开字段浏览体系。本站将其归入“神经系统疾病 / 其他”分类。
【数据集背景】
该数据集来自 UK Biobank，来源站为 biobank.ndph.ox.ac.uk。源站将其描述为全球最大深度表型队列之一，强调 50 万英国参与者的深度表型、影像和基因分型信息。其主题标签包括 cohort、genomics、imaging、EHR、population，说明它同时具有人群队列、基因组学、影像学、电子病历和人群研究属性。除这些背景信息外，源站未提供更详细的建库历史、组织架构或项目沿革说明。
【数据内容】
数据内容覆盖多个维度：基因组数据；影像数据，包括脑、心、腹 MRI、眼底和 DXA；检验数据；电子病历数据；以及生活方式数据。源站说明 Data Showcase 公开字段浏览器可检索全部约 30,000 个字段。主题标签进一步标明队列、基因组、影像、电子病历和人群等方向。关于各数据模块的具体变量、时间跨度、样本量分层、随访安排等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 biobank.ndph.ox.ac.uk，参与人群为 50 万英国参与者。源站将其定位为深度表型队列，涵盖基因组、影像、检验、电子病历和生活方式数据。采集方式、招募流程、伦理审批、数据更新周期等细节，源站未提供。
【适用场景】
从主题标签与源站描述看，该数据集适用于需要大规模人群队列、基因组、影像、电子病历和生活方式数据的分析场景。本站分类为神经系统疾病 / 其他。更细化的应用方向、疾病终点定义、统计功效评估等，源站未提供。
【使用方法】
可通过来源站 biobank.ndph.ox.ac.uk 的 Data Showcase 公开字段浏览器检索全部约 30,000 个字段。除该公开字段浏览入口外，申请流程、访问层级、下载方式、分析环境等，源站未提供。
【质量与限制】
源站称其为全球最大深度表型队列之一，并给出 50 万参与者、约 30,000 个可检索字段等规模信息。关于数据质量、缺失率、人群代表性、偏倚、版本更新、隐私限制和访问限制等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://biobank.ndph.ox.ac.uk/showcase
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
全球最大深度表型队列之一：50 万英国参与者的基因组、影像（脑/心/腹 MRI、眼底、DXA）、检验、电子病历与生活方式数据。Data Showcase 公开字段浏览器可检索全部 ~30,000 字段。500k participants with deep phenotyping, imaging and genotyping.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
