Trientine Tetrahydrochloride每日一次用于Wilson's Disease患者一线治疗

源站描述涵盖 Wilson's Disease 的遗传性铜代谢障碍背景、现有螯合剂 d-Penicillamine 的副作用与停药问题、trientine 目前仅限二线使用,以及现有疗法需每日多次服用的负担

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clinicaltrials
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其他Wilson's Disease
Trientine Tetrahydrochloride Administered Once a Day for the First Line Treatment of Wilson's Disease Patients.

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

Trientine Tetrahydrochloride每日一次用于Wilson's Disease患者一线治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Trientine Tetrahydrochloride(TETA 4HCl)每日一次给药作为 Wilson's Disease 一线治疗的临床试验。源站描述涵盖 Wilson's Disease 的遗传性铜代谢障碍背景、现有螯合剂 d-Penicillamine 的副作用与停药问题、trientine 目前仅限二线使用,以及现有疗法需每日多次服用的负担。数据可用于了解该试验的研究背景与治疗现状,具体样本量与数据字段源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Wilson's Disease。Wilson's Disease(WD)是一种罕见的常染色体隐性遗传性铜代谢障碍,导致铜主要进行性蓄积于肝脏和大脑。螯合剂是结合铜并通过尿液将其从体内清除的药物。d-Penicillamine(DPA)是目前唯一获批用于治疗 WD 的一线螯合剂,而 trientine 作为替代铜螯合剂仅被指定用于二线。DPA 与众多副作用相关,可能导致约 30% 的 WD 患者停药。Trientine 在 DPA 不耐受后使用。目前所有 WD 疗法都必须每日多次服用。这对需要每天且终身接受治疗的 WD 患者而言可能具有挑战性。一种新的 trientine tetrahydrochloride(TETA 4HCl)制剂已被开发为给药

【主题与分类】

主题标签:Wilson's Disease。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07465718

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:肝豆状核变性。肝豆状核变性(WD)是一种罕见的常染色体隐性遗传性铜代谢障碍,导致铜主要进行性蓄积于肝脏和大脑。螯合剂是一类药物,可与铜结合并通过尿液将其排出体外。d-青霉胺(DPA)是目前唯一获批用于治疗WD的一线螯合剂,而另一种铜螯合剂曲恩汀仅被指定用于二线治疗。DPA与众多副作用相关,可能导致约30%的WD患者停药。曲恩汀用于对DPA不耐受后的治疗。目前所有WD疗法均需每日多次服用。这对于需要每天且终身接受治疗的WD患者而言可能具有挑战性。一种新型四盐酸曲恩汀(TETA 4HCl)制剂已被开发为每日给药一次。新近诊断并知情同意的WD患者将进入为期28天的筛选期(根据确认WD诊断、详细神经学评估及资格检测结果的需要),并在随机化后接受48周的随访。

年龄在8岁及以上、体重至少25 kg、且未接受过任何WD治疗(初治)或未接受过螯合剂WD治疗(螯合剂初治)的有症状和无症状WD患者将纳入研究。受试者将在随机化后48周期间接受DPA或TETA 4HCl治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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