经颅电刺激治疗颈部肌张力障碍
研究分两阶段：Phase I 同时纳入颈部肌张力障碍患者与健康对照，进行约 3 小时访视，含筛查与神经检查、临床量表与问卷、约 60 分钟 MRI 扫描并同步随机区组设计的 tES/假 tES 及 EMG；Phase II 仅纳入颈部肌张力障碍患者，连续 5 天访视，包含 TMS 筛查、神经评估与临
基本信息
资源简介
经颅电刺激治疗颈部肌张力障碍
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为经颅电刺激（tES）用于原发性颈部肌张力障碍（Primary Cervical Dystonia）。研究分两阶段：Phase I 同时纳入颈部肌张力障碍患者与健康对照，进行约 3 小时访视，含筛查与神经检查、临床量表与问卷、约 60 分钟 MRI 扫描并同步随机区组设计的 tES/假 tES 及 EMG；Phase II 仅纳入颈部肌张力障碍患者，连续 5 天访视，包含 TMS 筛查、神经评估与临床量表、TMS 同步 EMG 以及 tES 或假 tES 会话。数据可用于神经调控与肌张力障碍相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：原发性颈部肌张力障碍。Phase I：同时纳入颈部肌张力障碍患者和健康对照。一次约 3 小时的访视，包括： 筛查与神经检查， 临床量表与问卷， 一次（约）60 分钟 MRI 扫描，同时以随机区组设计进行 tES/假 tES 及 EMG。Phase II：仅纳入颈部肌张力障碍患者。连续五天研究访视。第 1 天： TMS 筛查， 若距 MRI 访视超过 1 个月，重复神经评估和临床量表， 30 分钟 TMS 会话并同步 EMG， 20 分钟 tES 或假 tES 会话。第 2-4 天：- 20 分钟 tES 或假 tES 会话。第 5 天： 20 分钟 tES 或假 tES 会话， 30 分钟 TMS 会话并同步 EMG， 重复神经评估和临床量表。
【主题与分类】
主题标签：Primary Cervical Dystonia。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03369613
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03369613
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：原发性颈部肌张力障碍。第一阶段：招募颈部肌张力障碍患者和健康对照者。约3小时的一次访视，包括：* 筛查与神经系统检查，* 临床量表与问卷，* 约60分钟MRI扫描，同时以随机区组设计进行tES/假tES及EMG。第二阶段：仅招募颈部肌张力障碍患者。连续5天的研究访视。第1天：* TMS筛查，* 若距MRI访视超过1个月，重复神经系统评估和临床量表，* 30分钟TMS会话并同步EMG，* 20分钟tES或假tES会话。第2-4天：- 20分钟tES或假tES会话。第5天：* 20分钟tES或假tES会话，* 30分钟TMS会话并同步EMG，* 重复神经系统评估和临床量表。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
