肌张力障碍的神经影像学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02046447

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性颈部肌张力障碍、DYT 1 型肌张力障碍。参加本研究，您需前往佛罗里达大学接受为期一天的测试。为方便您安排，研究协调员将为您做好相关安排。如果您患有运动障碍，将在“停药”状态下接受测试。我们预计在此期限内停用药物不会引发担忧或不良后果。我们将向您说明知情同意书内容，您有机会在签署知情同意书前提问。实验期间，您可能需要完成以下事项：（1）填写关于生活质量和抑郁的问卷；（2）接受测量肌力和运动功能的测试；（3）接受测量认知功能的测试；（4）在执行精确抓握任务时接受脑部功能与结构 MRI 扫描；（5）静脉采血；（6）尿妊娠试验（如适用）；（7）抗胆碱能治疗药物苯海索的试用（如适用——仅限颈部肌张力障碍）。DYT 1 型肌张力障碍参与者和健康对照者不符合接受试验药物的条件。

所有有生育能力的女性都将接受尿液妊娠试验。18岁以下的受试者将不填写抑郁症问卷。如果您的眼睛内有任何金属，研究人员可能会要求进行额外筛查，以确保您进入MRI环境是安全的。如果确定需要额外筛查，您将被转介至Shands UF的放射科进行眶额X光检查。所有受试者，包括健康对照受试者，都将采集血液。血液可能会在佛罗里达大学进行分析，以评估宫颈肌张力障碍和DYT 1型肌张力障碍的潜在生物标志物。生物标志物检测是基因检测的另一种说法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。