重症肌无力中的胸腺疾病、自身免疫与神经肌肉接头完整性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07571525

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数据说明

疾病：重症肌无力（MG）、重症肌无力伴胸腺瘤、胸腺瘤。重症肌无力（MG）是一种神经肌肉接头自身免疫性疾病，以波动性肌无力和易疲劳为特征。在大多数病例中，该病与针对乙酰胆碱受体（AChR）的抗体相关，并常与胸腺异常（包括胸腺瘤和胸腺增生）相关联。尽管胸腺在MG发病机制中的作用已被认可，但驱动从胸腺自身免疫向临床显性疾病转变的机制仍不完全清楚，且缺乏用于疾病预测和监测的可靠生物标志物。本研究是一项单中心、前瞻性、观察性转化队列研究，旨在全面描述胸腺异常和/或MG患者的临床、神经生理、血清学、免疫学及组织病理学特征。

本研究采用多模态方法，将常规临床评估与先进的实验室及组织学分析相结合，旨在识别与重症肌无力（MG）发病及进展相关的生物学机制和潜在生物标志物。共将纳入40名成年参与者，并将其分层为四个预设组别：1. 伴有MG相关抗体的胸腺瘤患者；2. 伴有MG相关抗体的其他胸腺异常患者；3. 不伴有MG相关抗体的胸腺瘤患者（对照组）；4. 无胸腺异常的已确诊MG患者。该设计能够实现不同临床与免疫表型之间的比较，并支持对循环及组织来源生物标志物的探索性评估。在基线时，所有参与者将接受标准化的临床与神经学评估，包括经过验证的MG特异性结局指标、神经生理学检测（重复神经刺激和单纤维肌电图），以及用于血清学和免疫学分析的血液采样。影像学评估，包括用于胸腺表征的胸部CT

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。