监督注意控制的三个关键脑区：神经影像元分析证据

我们在此通过基于坐标的元分析，考察了Stroop、空间干扰、停止信号和go/no-go任务所报告的脑活动，以探究认知行动控制的核心神经关联

neurovault

时间序列分类神经系统疾病神经影像元分析监督注意控制Stroop任务停止信号任务go/no-go任务右侧前岛叶右侧额下沟

Three key regions for supervisory attentional control: Evidence from neuroimaging meta-analyses

基本信息

模态

时间序列

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-11-04

资源简介

监督注意控制的三个关键脑区：神经影像元分析证据

该数据集围绕认知行动控制的核心神经关联展开，基于对Stroop任务、空间干扰任务、停止信号任务以及go/no-go任务所报告的脑活动进行基于坐标的元分析。研究结果显示，右侧前岛叶和右侧额下沟交界区在监督性注意控制中具有关键作用，因为这两个区域是唯一在所有四类任务范式中均被一致激活的区域。此外，前中扣带皮层和前辅助运动区除go/no-go任务外，在其他任务中也被共同招募。该数据集由ANIMA数据库自动导入，版本为1，来源站为neurovault.org，本站分类归入神经系统疾病/其他。以下从多个方面对该数据集进行介绍。

【数据集背景】

该数据集所依托的研究旨在通过元分析方法，整合多种经典认知控制任务下的脑活动坐标，以识别认知行动控制的核心神经基础。所涉及的任务包括Stroop任务、空间干扰任务、停止信号任务和go/no-go任务，这些任务被广泛用于研究监督性注意控制和反应抑制等认知过程。通过基于坐标的元分析，研究者试图跨越单一研究的局限，寻找在不同范式间稳定出现的脑区，从而揭示监督性注意控制的关键区域。该数据集即是在这一研究背景下产生的成果集合，并作为神经影像元分析数据被收录于neurovault.org平台。

【数据内容】

该数据集的核心内容为基于坐标的元分析结果，涉及上述四类任务所报告的脑活动。研究识别出右侧前岛叶和右侧额下沟交界区在全部四类任务范式中均表现出一致性参与，因而被认为是监督性注意控制的关键区域。同时，前中扣带皮层和前辅助运动区在除go/no-go任务之外的其他任务中被共同招募。这些结果为理解认知行动控制的神经关联提供了元分析层面的证据。数据集版本为1，由ANIMA数据库自动导入，本站分类为神经系统疾病/其他。

【采集与来源】

该数据集的来源站为neurovault.org，并通过ANIMA数据库自动导入。源站描述指出，研究采用基于坐标的元分析方法，对Stroop、空间干扰、停止信号和go/no-go任务所报告的脑活动进行整合分析。数据集版本为1。关于原始研究的被试信息、扫描参数、坐标提取流程等具体采集细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于神经影像元分析、认知控制与监督性注意控制的神经机制研究，以及涉及Stroop任务、空间干扰任务、停止信号任务和go/no-go任务的跨范式比较研究。其元分析结果可用于探讨右侧前岛叶、右侧额下沟交界区、前中扣带皮层和前辅助运动区在认知行动控制中的角色。此外，该数据集也可作为神经系统疾病相关研究中关于注意控制脑区定位的参考资源。具体应用时需结合研究目的和数据分析方法进行判断。

【使用方法】

该数据集以神经影像元分析结果的形式提供，可通过neurovault.org获取。使用者可依据基于坐标的元分析结果，对相关脑区进行定位和比较，或将其与其他元分析数据集进行整合分析。由于该数据集由ANIMA数据库自动导入，使用时可参考neurovault.org平台的相关说明。关于具体的数据格式、文件结构、坐标空间及分析工具兼容性等信息，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于已发表的脑活动坐标进行元分析，其证据强度依赖于原始研究的质量和数量。研究结果强调了右侧前岛叶和右侧额下沟交界区在四类任务中的一致性，以及前中扣带皮层和前辅助运动区在除go/no-go任务外的共同参与。然而，源站未提供关于原始研究筛选标准、异质性检验、发表偏倚评估等质量控制的详细信息。此外，该数据集版本为1，后续是否更新或修订，源站未提供。使用者在解释结果时应考虑元分析本身的局限性。

【引用与许可】

该数据集的来源站为neurovault.org，并由ANIMA数据库自动导入。关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款及版权信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时，应直接访问neurovault.org查询相关说明，并遵循平台规定。

原始链接

https://neurovault.org/collections/826

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源站：https://neurovault.org/collections/826

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在此通过基于坐标的元分析，针对Stroop任务、空间干扰任务、停止信号任务以及go/no-go任务所报告的大脑活动，探究了认知行动控制的核心神经关联。研究揭示了右侧前脑岛和右侧额下交界区在监督注意控制中的关键作用，因为这两个区域是唯一在所有四类任务范式中均一致涉及的区域。此外，前中扣带回皮层和前辅助运动区除go/no-go任务外，被其余所有任务共同激活。本数据集自动从ANIMA数据库导入。版本：1

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别