人CD8+肺驻留记忆T细胞的转录谱
该数据集来源于omicsdi.org,提供人CD8+肺驻留记忆T细胞的转录谱数据。数据涉及从人肺切除样本中获取的CD103+与CD103-记忆CD8+ T细胞亚群,并与同一供者外周血中相应T细胞群体进行比较,结果显示各群体具有不同的转录身份,且肺环境对基因表达谱有重要影响

基本信息
资源简介
人CD8+肺驻留记忆T细胞的转录谱
该数据集英文名为 The transcriptional profile of human CD8+ lung resident memory T-cells,来源于 omicsdi.org,主题标签为 Transcriptomics,本站分类归入神经系统疾病 / 其他。数据集提供人 CD8+ 肺驻留记忆 T 细胞的转录谱数据,涉及从人肺切除样本中获取的 CD103+ 与 CD103- 记忆 CD8+ T 细胞亚群,并与同一供者外周血中相应 T 细胞群体进行比较。源站描述指出,各群体具有不同的转录身份,肺环境对基因表达谱有重要影响。该数据集可用于了解肺组织驻留记忆 T 细胞与效应记忆 T 细胞亚群在转录水平上的差异,以及组织微环境对 T 细胞基因表达的影响。
【数据集背景】
源站描述指出,一类特化的记忆 CD8+ T 细胞驻留于呼吸道上皮,以维持对反复感染的防护。这些细胞表达 CD69 和整合素 αβ7(CD103),对应于在肠道、肝脏和脑中也描述过的组织驻留记忆 T 细胞(TRM)。肺中还驻留着另一群特征尚不充分的 CD103- CD8+ T 细胞,其表达效应记忆 T 细胞(TEM)的标志。该数据集即围绕上述记忆 CD8+ T 细胞亚群展开转录谱研究。
【数据内容】
数据集包含从人肺切除样本中获取的记忆 CD8+ T 细胞亚群的转录谱,具体涉及 CD103+ 与 CD103- 两个亚群,并与同一供者外周血中相应 T 细胞群体进行比较。源站描述强调,每个群体都表现出不同的转录身份,肺环境对基因表达谱有重大影响。主题标签为 Transcriptomics。关于数据的具体样本量、基因数量、文件格式与数据规模,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 omicsdi.org。源站描述说明,转录谱的测定对象为从人肺切除样本中获取的记忆 CD8+ T 细胞亚群,并同时采集同一供者的外周血中相应 T 细胞群体作为比较。关于具体的采集地点、时间范围、测序平台与处理流程,源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述,该数据集适用于比较肺组织来源的 CD103+ 与 CD103- 记忆 CD8+ T 细胞亚群之间,以及它们与同一供者外周血相应 T 细胞群体之间的转录身份差异;也适用于考察肺环境对记忆 CD8+ T 细胞基因表达谱的影响。关于其他具体应用场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-61397
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一种专门化的记忆CD8+ T细胞群体存在于呼吸道黏膜上皮中,以维持对反复感染的防护。这些细胞表达CD69和整合素αβ7(CD103),对应于在肠道、肝脏和脑中也描述过的组织驻留记忆T细胞(TRM)。肺部还存在一个特征描述较少的CD103- CD8+ T细胞群体,其表达效应记忆T细胞(TEM)的特征性标志物。我们测定了从人肺切除样本中获取的这些记忆CD8+ T细胞亚群的转录谱,并将其与同一个体外周血中相应的T细胞群体进行比较。我们的结果表明,每个群体都表现出独特的转录身份。我们发现肺环境对基因表达谱具有重大影响。因此,来自肺部的CD103+和CD103-亚群的转录组彼此之间的相似程度,远高于它们与来自血液的CD103+或CD103-记忆CD8+ T细胞的相似程度。TRM表达特定的趋化因子受体组合,这与其独特的迁移特性相一致。
此外,这些细胞组成性表达细胞因子和细胞毒性基因以实现即时效应功能,并表达趋化因子以招募辅助免疫细胞。同时,多个编码抑制性调节因子的基因也得到表达。这表明快速释放效应功能的能力受到程序性约束的平衡,这种组合在肺部暴露而脆弱的组织中可能至关重要。研究鉴定出全面的转录因子集合,这些转录因子是肺部记忆CD8+细胞群的特征。其中突出的是Notch通路的组分。利用T细胞中缺乏NOTCH1和NOTCH2受体表达的小鼠,我们证明Notch既控制肺部TRM的数量,也控制肺部TEM的功能。我们的数据说明了肺部驻留
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




