人脑结构-功能连接组与默认模式网络
这些图显示了在全脑灰质内以逐体素方式测量的全脑结构-功能重叠指标。对每个体素，比较了由局部和全局纤维追踪估计的结构连接，以及由 fMRI 静息态相关性估计的功能连接
基本信息
资源简介
人脑结构-功能连接组与默认模式网络
这些图显示了在全脑灰质内以逐体素方式测量的全脑结构-功能重叠指标。对每个体素，比较了由局部和全局纤维追踪估计的结构连接，以及由 fMRI 静息态相关性估计的功能连接
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这些图显示了在全脑灰质内以逐体素方式测量的全脑结构-功能重叠指标。对每个体素，比较了由局部和全局纤维追踪估计的结构连接，以及由 fMRI 静息态相关性估计的功能连接。因此，高强度体素显示，其与大脑其余部分的全脑结构连接和功能连接之间高度相关。
【主题与分类】
主题标签：功能磁共振、弥散磁共振、纤维追踪、静息态网络、体素分析、多模态融合、结构功能耦合、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://neurovault.org/collections/109
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/109
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这些图显示了在全脑灰质内以逐体素方式测量的全脑结构-功能重叠指标。对每个体素，比较了由局部和全局纤维追踪估计的结构连接，以及由 fMRI 静息态相关性估计的功能连接。因此，高强度体素显示，其与大脑其余部分的全脑结构连接和功能连接之间高度相关。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
