人类海马体支持听觉编码与多感官整合
该数据集来自 openneuro.org，包含 32 名健康成人的 3T fMRI 原始与预处理数据，每人完成 9 个 run 的多感官记忆任务，事件文件记录试次类型与刺激路径等信息
基本信息
资源简介
人类海马体支持听觉编码与多感官整合
The human hippocampus supports auditory coding and multisensory integration
该数据集来自 openneuro.org，包含 32 名健康成人的 3T fMRI 原始与预处理数据，每人完成 9 个 run 的多感官记忆任务，事件文件记录试次类型与刺激路径等信息。数据伴随 Raccah 等人 2026 年发表于 PLOS Biology 的研究，可用于探索海马体在听觉编码与多感官整合中的作用，以及基于 fMRI 的任务条件分类分析（来源 OpenNeuro，CC0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 32 模态: mri 任务: multisensorymemory 人类海马体支持听觉编码与多感官整合 该数据集包含 32 名健康成人的 3T fMRI 原始与预处理数据，伴随论文：Raccah, O., Agarwal, A., Zhu, Y., & Turk-Browne, N. B. (2026). The human hippocampus supports auditory coding and multisensory integration. PLOS Biology. 被试 32 名被试（sub-mm01 至 sub-mm32）。participants.tsv 包含每名被试，带有 included 标记和 exclusion_reason。两名被试（sub-mm04、sub-mm12）因头部运动过大被排除在论文报告的所有分析之外。其数据在此完整包含。 任务 每名被试完成 9 个 run 的任务。每个 run 的 events.tsv 包含：onset 以秒为单位的 run 相对起始时间 duration 以秒为单位的事件持续时间 trial_type 试次条件标签 stim_path 部分路径
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds008849.v1.0.0。
【主题与分类】
主题标签：mri。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds008849
使用许可：CC0。
下载信息
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源站：https://openneuro.org/datasets/ds008849
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 171.56 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds008849. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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