正常成人双耳时间差对耳后肌反射的影响

该数据集来自 search.dataone.org,主题为正常成人志愿者双耳时间差对耳后肌(PAM)反射的影响。研究通过单耳同侧/对侧及双耳声刺激诱发 PAM 反应,发现引入同侧或对侧声音延迟会降低 PAM 反应幅值并延长潜伏期,其模式与既往报道的听性脑干电位双耳交互成分(BIC)对双耳短声的反应定

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The effect of interaural timing on the posterior auricular muscle reflex in normal adult volunteers

基本信息

模态
其他
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

正常成人双耳时间差对耳后肌反射的影响

The effect of interaural timing on the posterior auricular muscle reflex in normal adult volunteers

该数据集来自 search.dataone.org,主题为正常成人志愿者双耳时间差对耳后肌(PAM)反射的影响。研究通过单耳同侧/对侧及双耳声刺激诱发 PAM 反应,发现引入同侧或对侧声音延迟会降低 PAM 反应幅值并延长潜伏期,其模式与既往报道的听性脑干电位双耳交互成分(BIC)对双耳短声的反应定性相似。数据可用于听觉电生理、双耳时间差(ITD)与反射调控机制研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):耳后肌(PAM)对声音的反射已在临床上用于确定听阈,作为听觉脑干反应等其他听力学诊断措施的替代方案。我们已经证明,PAM 反应对正常听力成人的双耳时间差也敏感。PAM 反应可由同侧/对侧单耳刺激和双耳刺激诱发。在同侧或对侧引入声音延迟会降低 PAM 反应幅值并延长其潜伏期。本研究中 PAM 反应显示出与既往研究中双耳短声诱发的听性脑干电位双耳交互成分(BIC)定性相似的模式,即两者:其最短潜伏期和最大幅值均以零双耳时间差为中心,具有反应

【主题与分类】

主题标签:electrophysiology、ITD、EMG、reflex、auditory。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad41abc5989df697c0289bf8fe87659dad19e7a14d0b7e015b85e0deb9c7d4bba

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

耳后肌(PAM)对声音的反射在临床上已被用于测定听阈,作为听性脑干反应等其他听力学诊断措施的替代方法。我们已经证明,PAM反应对正常听力成人的双耳时间差也敏感。PAM反应可由同侧/对侧单耳刺激以及双耳刺激诱发。在同侧或对侧引入声音延迟会降低PAM反应波幅并延长其潜伏期。本研究中PAM反应所表现出的模式,在性质上与既往研究中听性脑干电位对双耳咔嗒声的双耳交互成分(BIC)所见的模式相似,因为两者均:其最短潜伏期和最大波幅集中在零双耳时间差附近,反应潜伏期随双耳延迟增加至1.2 ms而延长,反应波幅随双耳延迟增加至1.2 ms而降低。

我们的数据表明,PAM反应可能有助于在人类中无创地测量双耳整合,适用于诊断或研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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