Diflunisal 对家族性淀粉样变性的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Diflunisal 对家族性淀粉样变性的影响,属于神经系统疾病/其他分类

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clinicaltrials
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基因组预测Familial Amyloid PolyneuropathyFamilial Amyloidosis
The Effect of Diflunisal on Familial Amyloidosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Diflunisal 对家族性淀粉样变性的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Diflunisal 对家族性淀粉样变性的影响,属于神经系统疾病/其他分类。源站描述指出,家族性淀粉样多神经病(FAP)是一种罕见、致死性、常染色体显性遗传的神经退行性疾病,由变异型 transthyretin 四聚体(TTR)错误折叠引起,导致周围神经和自主神经功能障碍;目前唯一疗法是肝移植,费用高且风险大。既往体外研究显示,常见抗炎药 diflunisal 可稳定 TTR、阻止淀粉样纤维形成。该为期 2 年的随机、双盲、安慰剂对照研究旨在确定 diflunisal 能否阻止神经损伤或周围神经病变(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:家族性淀粉样多神经病、家族性淀粉样变性。家族性淀粉样多神经病(FAP)是一种罕见、致死性、常染色体显性遗传的神经退行性疾病,其特征是变异型 transthyretin 四聚体(TTR)错误折叠——TTR 是一种由肝脏产生的转运蛋白。该疾病导致 TTR 变得不稳定,触发淀粉样纤维形成,并导致周围神经和自主神经功能障碍。目前,FAP 的唯一治疗方法是肝移植,其费用高昂且风险较大。需要药物来治疗这种疾病。既往体外(试管内)研究表明,一种名为 diflunisal 的常见抗炎药可稳定 TTR,阻止淀粉样纤维形成。这项为期 2 年的随机、双盲、安慰剂对照研究的目标是确定 diflunisal 能否阻止神经损伤,或周围神

【主题与分类】

主题标签:Familial Amyloid Polyneuropathy、Familial Amyloidosis。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00294671

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:家族性淀粉样多神经病,家族性淀粉样变性。家族性淀粉样多神经病(FAP)是一种罕见、致命、常染色体显性的神经退行性疾病,其特征是变异型转甲状腺素蛋白四聚体(TTR)错误折叠——这是一种由肝脏产生的转运蛋白。该疾病导致TTR变得不稳定,触发淀粉样纤维形成,并导致周围神经和自主神经功能障碍。目前,FAP的唯一治疗方法是肝移植,但费用高昂且风险大。需要药物来治疗这种疾病。此前的体外(试管内)研究表明,一种常见的抗炎药二氟尼柳能稳定TTR,防止淀粉样纤维形成。这项为期2年的随机、双盲、安慰剂对照研究的目标是确定二氟尼柳能否阻止FAP患者因淀粉样蛋白产生而导致的神经损伤或周围神经病变。科学家已经知道二氟尼柳能在试管中防止淀粉样蛋白形成。本研究将确定该药物能否阻断FAP患者的淀粉样蛋白产生。

参与者将被随机选中,接受二氟尼柳或非活性(安慰剂)药片,每日两次,持续24个月。通过7次随访,无论是在研究中心还是由个人初级保健医生进行,参与者都将受到仔细监测。参与本研究并不妨碍患者被列入肝移植名单。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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