脑健康冠军研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03772977

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍、轻度痴呆、主观认知下降、有认知下降风险。这是一项为期6个月、随机对照的调查研究，旨在衡量与标准医生咨询相比，增加临床接触和来自健康教练的个性化建议对遵循基于共识的大脑健康建议的影响，包括80名患者，这些患者要么来自医院记忆障碍诊所的主观认知下降、轻度认知障碍或早期痴呆患者，要么来自医院初级保健诊所的有痴呆风险因素的患者。健康教练组的参与者和照护者在其各自的诊所内与一名健康教练合作，该教练被称为“大脑健康冠军”（BHC），通过每6周一次的电话激励通话进行。在会面和访问中，BHC与患者/照护者共同制定、更新并实现个性化的、可实现的生活方式目标。对照组的参与者在常规诊所访问期间接受提供者的标准咨询和教育。

体力活动、饮食模式以及社交和认知活动的变化，采用在认知障碍和正常人群中验证过的问卷进行测量。其他结果包括生活质量、认知功能、神经精神状况、睡眠质量和行为的评估。干预后6个月还完成随访评估，部分患者接受“强化”会面，以评估行为的维持情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。