颈部与喉部肌张力障碍患者丘脑体积减小

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A13b1859c61ee65b4dd754a11d52cfeaf45844af990bea0ef5f2aa4ef6530c7aa

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：肌张力障碍是一种致残性运动障碍，以异常固定姿势和/或扭转姿势为特征，与运动控制网络功能障碍相关。虽然大体脑部病变可导致继发性肌张力障碍，但识别原发性肌张力障碍的网络异常需要先进的神经影像技术。既往神经影像学研究为肌张力障碍的病理生理学提供了宝贵见解，但很少有研究直接评估运动控制区域的大体体积，且据我们所知，尚无研究识别出多种特发性局灶性肌张力障碍共有的异常。方法：我们采用两种大体体积分割技术和一种体素级体积技术（基于体素的形态学分析，VBM），比较匹配的健康对照者与特发性原发性局灶性肌张力障碍患者（颈部肌张力障碍，n = 17；喉部肌张力障碍，n = 7）之间的区域体积。

我们采用了以下方法：(1)使用FreeSurfer分析软件包对八个运动控制区域进行自动大体体积测量；(2)在解剖学家监督下对全丘脑进行盲法手动分割（同样为大体积测量）；以及(3)基于体素的形态测量，该方法在全脑和丘脑层面测量局部T1加权信号强度，并估计单个体素级别的灰质密度或体积。结果：无论是采用自动还是手动大体体积测量，我们仅在两种局灶性肌张力障碍中发现丘脑体积显著减少。全丘脑体积的减少与头部和大脑大小、症状的侧别及持续时间无关。在任何运动控制区域，肌张力障碍组与对照组的VBM测量结果均无差异。结论：在两项独立分析中检测到的丘脑大体体积减小，提示颈部肌张力障碍和痉挛性发声障碍存在共同的解剖学异常。明确肌张力障碍的结构基础可能需要此类互补方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。