喉肌张力障碍的tDCS治疗研究
数据包含所有参与者的基线神经影像数据，通过MRI和EEG采集。每位参与者将在五天时间内接受多次测试。喉肌张力障碍参与者将接受HD-tDCS刺激二十分钟，同时观看视频/电影或执行词语产生任务
基本信息
资源简介
喉肌张力障碍的tDCS治疗研究
tDCS for Laryngeal Dystonia 是一个面向喉肌张力障碍（Laryngeal Dystonia）研究的数据集，归类于神经系统疾病 / 其他方向，来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕喉肌张力障碍参与者的神经影像与神经调控研究展开，包含所有参与者的基线神经影像数据，这些数据通过 MRI 和 EEG 采集。研究设计中，每位参与者将在五天时间内接受多次测试；喉肌张力障碍参与者还将接受 HD-tDCS 刺激，持续二十分钟，并在刺激期间观看视频/电影或执行词语产生任务。数据集的主题标签为 Laryngeal Dystonia，整体内容聚焦于喉肌张力障碍的基线神经影像特征及 HD-tDCS 神经调控过程。
【数据集背景】
喉肌张力障碍是一种神经系统疾病，本数据集即针对该疾病人群构建。其研究背景涉及通过神经影像手段获取参与者的基线脑部信息，并结合神经调控技术开展干预观察。数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病 / 其他分类下的数据资源。该数据集的核心关注点在于喉肌张力障碍参与者在基线状态下的神经影像表现，以及 HD-tDCS 刺激过程中伴随行为任务时的数据采集。
【数据内容】
数据包含所有参与者的基线神经影像数据，采集方式为 MRI 和 EEG。参与者将在五天时间内接受多次测试，因此数据可能涵盖多个测试时间点。对于喉肌张力障碍参与者，数据还涉及 HD-tDCS 刺激过程，刺激时长为二十分钟，期间参与者观看视频/电影或执行词语产生任务。数据集的主题标签为 Laryngeal Dystonia。除上述内容外，源站未提供关于数据具体模态细节、样本量、文件格式或变量结构的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。采集对象为喉肌张力障碍参与者及所有参与者，采集手段包括 MRI 和 EEG，用于获取基线神经影像数据。采集安排为每位参与者在五天时间内接受多次测试。喉肌张力障碍参与者的神经调控环节采用 HD-tDCS 刺激，持续二十分钟，同时进行观看视频/电影或词语产生任务。源站未提供采集设备型号、采集参数、具体测试次数或时间间隔等细节。
【适用场景】
该数据集适用于与喉肌张力障碍相关的神经影像研究、神经调控研究以及脑功能与行为任务结合的分析场景。由于包含 MRI 和 EEG 基线数据，可用于探索喉肌张力障碍的基线神经特征；由于涉及 HD-tDCS 刺激与词语产生任务或视频观看，也可用于研究神经调控过程中行为任务伴随下的数据变化。主题标签 Laryngeal Dystonia 表明其适用领域集中于该疾病方向。源站未提供其他具体适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。数据集包含基线神经影像数据、多次测试安排以及 HD-tDCS 刺激过程中的采集内容，但关于如何访问、下载、解析或分析这些数据，源站未提供进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供质量评估信息。已知限制包括：数据仅涉及喉肌张力障碍及相关参与者，采集周期为五天，刺激时长为二十分钟，具体样本量、数据完整性、缺失情况、噪声水平或偏差控制均未说明。源站未提供其他质量与限制相关内容。
【引用与许可】
源站未提供引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06830174
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：喉部肌张力障碍。将通过MRI和EEG采集所有参与者的基线神经影像数据。每位参与者将在五天时间内接受多次测试。LD参与者将在观看视频/电影或执行词语产生任务的同时，接受二十分钟的神经调控（HD-tDCS刺激）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
