台湾癫痫诊断指南问答数据集
基于台湾癫痫诊断指南等权威文本构建的中英文问答数据集，用于癫痫知识学习与查询。
基本信息
资源简介
台湾癫痫诊断指南问答数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa》。源站首次发布：2024-09-10。
【数据内容】
文件 fourth-00000-of-00001.parquet 为文本内容，开头为：Access to dataset leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log …
文件 mandarin-00000-of-00001.parquet 为文本内容，开头为：Access to dataset leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log …
文件 second-00000-of-00001.parquet 为文本内容，开头为：Access to dataset leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log …
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 376.92 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:text-generation、language:en、language:zh、license:apache-2.0、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa
使用许可：apache-2.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-09-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa
数据说明
该数据集包含从台湾癫痫诊断指南、儿童癫痫诊疗指引、脑电图指引等权威医学文本中提取的问答对，覆盖癫痫学与脑电图学术语及诊疗知识，支持中文和英文，适用于医疗从业者、研究人员和学习者进行癫痫相关知识的问答与学习。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/leeannielee/taiwan-epilepsy-diagnostic-guidelines-qa
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
