胶质瘤队列合成3D脑MRI数据集
图像按 BIDS 兼容结构组织，使用 BIDS T1w 后缀表示对比增强 T1 加权解剖图像。需要特别注意的是，这些图像均为合成图像
基本信息
资源简介
胶质瘤队列合成3D脑MRI数据集
Synthetic 3D Brain MRI Dataset from a Glioma Cohort
该数据集来自 openneuro.org，包含由 RSNA-ASNR-MICCAI-BraTS-2021 训练的合成 3D T1 加权对比增强（T1CE）脑 MRI 体积，共 10000 名被试，每位被试一个 MRI 体积。图像按 BIDS 兼容结构组织，使用 BIDS T1w 后缀表示对比增强 T1 加权解剖图像。需要特别注意的是，这些图像均为合成图像。该数据可用于脑肿瘤影像分析相关研究，如分割、分类等方法的开发与验证，但使用时须考虑其合成属性（来源 OpenNeuro，CC0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 10000 模态: mri Synthetic 3D Brain MRI Dataset from a Glioma Cohort 该数据集包含由 RSNA-ASNR-MICCAI-BraTS-2021（DOI: 10.7937/jc8x-9874）训练的合成 3D T1 加权对比增强（T1CE）脑 MRI 体积。每位合成被试有一个 MRI 体积。图像已按 BIDS 兼容结构组织。BIDS T1w 后缀用于对比增强 T1 加权解剖图像。重要提示：这些图像是合成的。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds008811.v1.0.0。
【主题与分类】
主题标签：mri。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds008811
使用许可：CC0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds008811
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 73.59 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds008811. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
