球筋膜下PRP注射治疗干性年龄相关性黄斑变性地图样萎缩

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕球筋膜下注射富血小板血浆(PRP)治疗干性年龄相关性黄斑变性(AMD)所致地图样萎缩(GA)这一主题

Marmara University Pendik Training and Research HospitalMarmara University Pendik Training and Research Hospital
clinicaltrials
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图像Geographic AtrophyDry Age Related Macular Degeneration
Subtenon PRP Injection for Geographic Atrophy in Dry Age-Related Macular Degeneration

基本信息

模态
图像
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

球筋膜下PRP注射治疗干性年龄相关性黄斑变性地图样萎缩

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕球筋膜下注射富血小板血浆(PRP)治疗干性年龄相关性黄斑变性(AMD)所致地图样萎缩(GA)这一主题。GA 是干性 AMD 的晚期形式,以视网膜色素上皮、光感受器和脉络膜毛细血管进行性丢失为特征,导致视功能逐渐下降,目前治疗选择有限。PRP 为自体血源性制品,含 PDGF、IGF-1、EGF、TGF-β、HGF 和 bFGF 等多种生长因子。数据可用于了解该干预措施的研究背景与潜在应用方向(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:地图样萎缩、干性年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是老年人群不可逆视力丧失的主要原因。地图样萎缩(GA)是干性 AMD 的晚期形式,其特征是视网膜色素上皮(RPE)、光感受器和脉络膜毛细血管进行性丢失,导致视功能逐渐下降。目前 GA 的治疗选择仍然有限,旨在减缓视网膜神经退行性变的治疗策略代表着重要的未满足临床需求。富血小板血浆(PRP)是一种自体血源性制品,含有多种生长因子,包括血小板衍生生长因子(PDGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、表皮生长因子(EGF)、转化生长因子-β(TGF-β)、肝细胞生长因子(HGF)和碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)。T

【主题与分类】

主题标签:Geographic Atrophy、Dry Age Related Macular Degeneration。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07428798

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数据说明

疾病:地图样萎缩、干性年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是老年人群不可逆视力丧失的主要原因。地图样萎缩(GA)是干性AMD的晚期形式,其特征为视网膜色素上皮(RPE)、光感受器和脉络膜毛细血管进行性丧失,导致视功能逐渐下降。目前GA的治疗选择仍然有限,旨在减缓视网膜神经变性的治疗策略代表着一个重要的未满足临床需求。富血小板血浆(PRP)是一种自体血液衍生制品,含有多种生长因子,包括血小板衍生生长因子(PDGF)、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、表皮生长因子(EGF)、转化生长因子-β(TGF-β)、肝细胞生长因子(HGF)和碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)。这些生物活性分子在多种组织中与神经保护、抗凋亡和再生效应相关。

这项前瞻性、对照、个体内比较研究评估了眼球筋膜下自体PRP注射对伴有GA的晚期干性AMD患者结构和功能结局的影响。在每位受试者中,基线视力较好的眼接受治疗,而对侧眼作为未治疗的对照。以4周为间隔进行三次眼球筋膜下PRP注射,患者从基线随访至10周,即第三次注射后两周。结构结局基于RPE萎缩和光感受器丢失面积进行评估。RPE萎缩面积使用眼底自发荧光(FAF)成像和光学相干断层扫描(OCT)测量,而光感受器丢失面积则使用OCT评估。OCT测量使用经过验证的基于深度学习的分割软件进行,而FAF测量则通过半自动图像分析获得。视功能通过最佳矫正视力(BCVA)、MNREAD阅读表现进行评估

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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