BAY1817080在肝功能受损或正常受试者中的安全性、耐受性及体内吸收分布清除研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04454424

标准获取流程：

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数据说明

疾病：子宫内膜异位症相关疼痛、膀胱过度活动症、糖尿病神经病理性疼痛、难治性或不明原因慢性咳嗽。BAY1817080目前正处于临床开发阶段，用于治疗与不明原因慢性咳嗽或经治疗无效的慢性咳嗽（难治性和/或不明原因慢性咳嗽，RUCC）相关的疼痛，或膀胱无法正常储尿的疾病（膀胱过度活动症，OAB），或类似于正常子宫内膜的组织在子宫外生长的疾病（子宫内膜异位症）。在本研究中，研究人员希望进一步了解BAY1817080的安全性、耐受性以及机体对研究药物片剂的吸收、分布和清除方式，受试者包括轻度、中度或重度肝功能损害患者以及年龄、性别、体重和种族相匹配的肝功能正常受试者。本研究将入组36名年龄在18至79岁之间的男性和女性受试者。轻度或中度肝功能损害受试者及匹配受试者将根据研究方案多次口服研究药物。

重度肝功能不全的受试者及匹配的受试者将在研究期间单次口服研究药物。本研究的数据将为研究人员进一步开发研究药物提供重要信息，特别是关于肝功能不全患者的剂量推荐。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。