内皮素抑制剂(Bosentan)早期治疗巨细胞动脉炎所致突发性失明的获益研究:CECIBO

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 CECIBO 研究,关注巨细胞动脉炎(Horton 病)所致突发性失明的早期内皮素抑制剂 Bosentan 治疗获益

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clinicaltrials
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其他Arteritis, Giant CellBlindness and Low Vision
Study of the Benefit of Early Treatment With an Endothelin Inhibitor (Bosentan) in Patients With Sudden Blindness Due to Giant Cell Arteritis: CECIBO

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

内皮素抑制剂(Bosentan)早期治疗巨细胞动脉炎所致突发性失明的获益研究:CECIBO

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 CECIBO 研究,关注巨细胞动脉炎(Horton 病)所致突发性失明的早期内皮素抑制剂 Bosentan 治疗获益。源站描述覆盖疾病背景:50 岁以上最常见血管炎,发病率随年龄上升,失明为主要风险,单侧失明见于 15% 至 20% 病例,视力下降常突然且不可逆,25% 至 50% 病例双侧受累,机制为动脉缺血。数据可用于了解该研究的设计背景与疾病特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞动脉炎、失明和低视力。巨细胞动脉炎,也称为 Horton 病,是 50 岁以上受试者中最常见的血管炎。发病率随年龄增长而增加:每年每百万居民 188 至 290 例,呈南北梯度。Horton 病的主要风险是失明,为单侧性,发生于 15% 至 20% 的病例中,有时先有一过性黑矇发作。视力下降通常突然、不可逆,25% 至 50% 的病例为双侧。这种失明的机制是动脉缺血:急性前部缺血性视神经病变(90%)、急性球后缺血性视神经病变(5%)、视网膜中央动脉阻塞(5%)。这种突然缺血的发病机制尚未完全阐明。其中一种假说认为,在

【主题与分类】

主题标签:Arteritis, Giant Cell、Blindness and Low Vision。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03841734

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:动脉炎、巨细胞动脉炎、失明和低视力。巨细胞动脉炎,又称Horton病,是50岁以上人群中最常见的血管炎。发病率随年龄增长而增加:每年每百万居民188至290例,呈南北梯度分布。Horton病的主要风险是失明,单侧发生,占15%至20%的病例,有时先有一过性黑矇发作。视力下降往往突然发生、不可逆转,25%至50%的病例为双侧性。这种失明的机制是动脉缺血:急性前部缺血性视神经病变(90%)、急性球后缺血性视神经病变(5%)、视网膜中央动脉阻塞(5%)。这种突发缺血的发病机制尚未完全明了。一种假说认为,在环境抗原刺激下,动脉壁中预激活的树突状细胞会刺激T淋巴细胞。这些T淋巴细胞将招募细胞,导致以中膜为主的多形性炎症浸润。

这些病变可能伴有内弹性膜的破坏,并可不恒定地出现多核巨细胞,而后者具有病理特异性。所有具有内弹性膜的动脉均可受累于壁性炎症,导致狭窄和闭塞,从而解释缺血的发生。视力丧失通常突然且非常严重,使患者最终遗留极低视力或无残余视力。目前推荐的传统治疗包括全身性糖皮质激素治疗,剂量为1 mg/kg/天,之前可给予或不给予500 mg甲泼尼龙冲击治疗,并联合抗血小板和抗凝治疗(低分子肝素)。尽管如此,由此发生的视力下降始终是永久性的。毫无疑问,视力丧失对患者的生活质量有重大影响。除这种淋巴细胞性炎症外,血管重塑过程也是血管闭塞的起因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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