学生抑郁文本数据集
数据标注人员均为英语良好的 15 至 17 岁学生。数据集共 5 列：Text、labels、Age、Age Category 和 Gender，其中 Text 列包含正常及焦虑/抑郁文本，labels 列标明对应文本是否表示焦虑或抑郁
基本信息
资源简介
学生抑郁文本数据集
Student-Depression-Text
Student-Depression-Text 是一个来自 Kaggle 的文本数据集，包含约 7489 条来自社交媒体（如 Facebook 评论）的数据，以 Excel 格式提供。数据标注人员均为英语良好的 15 至 17 岁学生。数据集共 5 列：Text、labels、Age、Age Category 和 Gender，其中 Text 列包含正常及焦虑/抑郁文本，labels 列标明对应文本是否表示焦虑或抑郁。该数据集可用于文本分类、自然语言处理及探索性数据分析等任务（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-04-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：1) 该数据集以 Excel 格式包含信息，涵盖来自社交媒体、Facebook 评论等的约 7489 条数据。2) 所有被选中进行数据标注的人员英语水平良好且均为学生，年龄范围为 15 至 17 岁。3) 该数据集有 5 列：Text、labels、Age、Age Category 和 Gender。4) Text 列中存在正常文本和焦虑/抑郁文本，labels 列指示对应文本表示焦虑还是抑郁。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 461.13 KB。
【主题与分类】
主题标签：text、data visualization、nlp、exploratory data analysis、text classification。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/nidhiy07/student-depression-text
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/nidhiy07/student-depression-text
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 461.1 KB。
数据说明
Nidhi Yadav (2023). Student-Depression-Text [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/nidhiy07/student-depression-text
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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