学生抑郁检测数据集
学生抑郁检测数据集是通过 Google Forms 收集的问卷调查数据，共包含 4,464 名学生的回答，覆盖人口学、学业、社会、经济和健康相关信息
基本信息
资源简介
学生抑郁检测数据集
Student Depression Detection Dataset
学生抑郁检测数据集是通过 Google Forms 收集的问卷调查数据，共包含 4,464 名学生的回答，覆盖人口学、学业、社会、经济和健康相关信息。数据集共有 13 个特征，其中 12 个为自变量、1 个为目标变量 Depression，同时包含数值型与类别型数据。该数据集可用于学生心理健康研究，识别影响抑郁的关键因素，并适合开展统计分析、数据可视化与机器学习应用（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-06-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集概览 学生抑郁数据集是一个通过 Google Forms 收集的基于问卷的数据集，用于考察与学生抑郁相关的因素。该数据集包含 4,464 名学生的回答，涵盖人口学、学业、社会、经济和健康相关信息。其主要目标是支持学生心理健康研究并识别影响抑郁的关键因素。该数据集包含 13 个特征，其中包括 12 个自变量和 1 个目标变量（Depression）。它同时包含数值型和类别型数据，适合统计分析、数据可视化和机器学习应用。 关键特征 人口学信息： 性别、年龄、家庭所在地区 家庭与社会因素： 家庭背景、恋爱状态、婚姻状态、居住方式、朋友圈 * **学业
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 653.24 KB。数据集 DOI：10.17632/xn9cb5zpgg.2。
【主题与分类】
主题标签：学生心理健康、抑郁、问卷调查、表格数据、机器学习、统计分析。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/xn9cb5zpgg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/xn9cb5zpgg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 653.2 KB。
数据说明
Obaidul Haque (2026). Student Depression Detection Dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/xn9cb5zpgg.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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