JBTS17/CPLANE1 及相关 CPLANE 复合物的结构模型

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23171760

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 10.6 MB。

数据说明

本数据集包含与纤毛发生蛋白JBTS17/CPLANE1及CPLANE复合物分析相关的计算预测蛋白质结构模型。所提交的文件包括：JBTS17/CPLANE1的全长模型；由IDR修剪序列生成的JBTS17模型；包含RSG1、FUZ、INTU、WDPCP和全长JBTS17的五亚基CPLANE复合物；包含IDR修剪JBTS17构建体的相应五亚基CPLANE复合物；以及TTBK2与JBTS17残基819–1569之间的预测复合物，涵盖相关研究中称为AH2/螺旋2的区域。这些文件以PDB坐标文件形式提供，旨在支持结构可视化、全长与截短JBTS17模型的比较、预测蛋白质–蛋白质界面的检查，以及重现与随附手稿相关的结构分析。这些模型是计算预测而非实验确定的结构，应被解释为结构假说。

预测的界面、相对亚基取向以及约束不足或内在无序区域的构象，不应仅基于这些模型就被视为已通过实验验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。