胃-脑同步揭示人类新型延迟连接静息态网络

-BOLD 与 EGG 之间经验 PLV 与机会水平比较的原始 t 图,30 名受试者 -使用聚类随机化程序获得的包含显著聚类的掩膜 -显著聚类内 BOLD 与 EGG 之间的相位锁定角

neurovault
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时间序列回归神经系统疾病静息态网络胃-脑同步BOLDEGG相位锁定值
Stomach-brain synchrony reveals a novel, delayed-connectivity resting-state network in humans

基本信息

模态
时间序列
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

胃-脑同步揭示人类新型延迟连接静息态网络

该数据集聚焦于人体胃部电活动与脑部血氧水平依赖信号之间的同步关系,旨在揭示一种此前未被描述的静息态网络。数据来源于公开神经影像数据库 neurovault.org,归类于神经系统疾病下的其他类别。数据集包含三部分核心内容:一是将血氧水平依赖信号与胃电图信号之间的经验相位锁定值与随机机会水平进行比较所得的原始 t 统计图,覆盖 30 名受试者;二是通过聚类随机化程序获得的、包含显著聚类的掩膜;三是显著聚类内部血氧水平依赖信号与胃电图信号之间的相位锁定角。这些资料共同支持对胃-脑同步这一延迟连接静息态网络的研究,适合用于功能连接分析、脑-肠轴交互探索以及方法学验证等场景。

【数据集背景】

该数据集所涉及的科学问题,是探索胃部电生理活动与脑部血氧水平依赖信号之间是否存在稳定的同步关系,并进一步识别这种同步是否构成一种新的静息态网络。源站描述中明确提到“Stomach-brain synchrony reveals a novel, delayed-connectivity resting-state network in humans”,表明该数据集的原始研究目标在于揭示一种延迟连接的静息态网络。这一方向属于脑-肠轴交互研究的一部分,关注的是中枢神经系统与胃肠道之间的功能耦合。数据集被归类为神经系统疾病下的其他类别,说明其可能为理解神经系统相关疾病中的脑-肠交互异常提供基础数据,但源站未提供具体的疾病关联信息。

【数据内容】

数据集包含三类具体内容。第一类是原始 t 图,用于展示血氧水平依赖信号与胃电图信号之间经验相位锁定值与机会水平比较的结果,涉及 30 名受试者。第二类是一个掩膜,该掩膜包含通过聚类随机化程序获得的显著聚类。第三类是相位锁定角,描述的是在显著聚类内部,血氧水平依赖信号与胃电图信号之间的相位锁定角度。这三类内容共同构成了对胃-脑同步现象的统计推断与空间定位基础。源站未提供各文件的具体格式、体素大小、空间分辨率或时间采样信息。

【采集与来源】

数据来源于 neurovault.org,这是一个公开的神经影像数据共享平台。源站描述中提及的受试者数量为 30 名。采集方式涉及血氧水平依赖信号与胃电图信号的同步记录,但源站未提供具体的扫描参数、设备型号、胃电图电极放置方式、实验设计细节或预处理流程。数据集的英文名称已明确指向胃-脑同步与延迟连接静息态网络,但源站未提供研究机构、伦理审批信息或数据采集时间范围。

【适用场景】

该数据集适用于以下分析场景:研究胃部电活动与脑部血氧水平依赖信号之间的相位锁定关系;验证或复现延迟连接静息态网络的发现;使用聚类随机化程序进行显著聚类推断的方法学参考;以及作为脑-肠轴交互研究的预处理数据或对比基准。由于包含原始 t 图和相位锁定角,该数据集也可用于功能连接分析中的统计图展示或二次分析。源站未提供具体的适用疾病类型或临床诊断场景。

【使用方法】

使用者可基于原始 t 图进行统计阈值设定或效应量评估;利用掩膜提取显著聚类区域,并在这些区域内分析相位锁定角。聚类随机化程序的结果可用于确定显著聚类的空间范围。源站未提供具体的软件工具、代码脚本、分析流程或参数设置建议。使用者需自行参考神经影像分析的标准流程进行读取与处理。

【质量与限制】

数据集包含 30 名受试者,样本量属于中等规模。源站未提供受试者的人口学信息、健康状态、头动控制指标、信噪比评估或缺失数据情况。由于仅提供原始 t 图、掩膜和相位锁定角,未提供原始时间序列或预处理后的个体数据,因此无法独立验证统计结果或进行替代分析。源站未提供数据质量控制报告或已知伪影说明。聚类随机化程序的具体参数、阈值和迭代次数均未在源站描述中给出,可能影响结果的可重复性。

【引用与许可】

源站未提供引用格式、许可协议、数据使用条款或版权声明。使用者应直接访问 neurovault.org 上该数据集的页面,以获取最新的引用与许可信息。源站未提供数据上传者联系方式或数据版本历史。

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数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/2706

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

  • 血氧水平依赖信号与脑电图之间的经验相位锁定值与随机相位锁定值比较的原始t图,30名受试者
  • 包含通过聚类随机化程序获得的显著聚类的掩模
  • 显著聚类中血氧水平依赖信号与脑电图之间的相位锁定角

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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