SMART 脑震荡试验：症状管理与替代随机治疗脑震荡试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05446597

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度创伤性脑损伤、创伤后头痛、颈部疼痛、头晕。本随机对照试验的主要目的是检验，对于在脑震荡后急性期（2周内）招募的13-19岁参与者，在脑震荡后急性/亚急性阶段开始的长达6周的症状特异性治疗（1. 头痛，2. 头晕和/或颈部疼痛）是否优于长达6周的多模式、非症状特异性治疗方案。一旦参与者经运动医学医生许可恢复不受限制的体力活动，治疗即停止，因此治疗将持续长达6周。我们有两个主要结局指标：1. 在最多六次治疗后的SCAT5上的脑震荡后总症状评分（PCSS /132）；2. 从受伤到医生许可恢复不受限制的体力活动（如体育课、运动、娱乐活动）的天数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。